Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
KRATOCHVÍLOVÁ, M.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, J.; VUKUŠIČ, I.; PLÁŠEK, O.
Originální název
Train Type Identification at S&C
Anglický název
Druh
Článek WoS
Originální abstrakt
The presented paper concerns the development of condition monitoring system for railroad switches and crossings that utilizes vibration data. Successful utilization of such system requires a robust and efficient train type identification. Given the complex and unique dynamical response of any vehicle track interaction, the machine learning was chosen as a suitable tool. For design and validation of the system, real on-site acceleration data were used. The resulting theoretical and practical challenges are discussed.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
SVM, Train type Identification; Railway Switches and Crossings; Accelerometer Data
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2021
Vydáno
24.11.2020
Nakladatel
Hindawi
ISSN
0197-6729
Periodikum
JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION
Svazek
2020
Číslo
1
Stát
Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Strany od
Strany do
12
Strany počet
URL
https://www.hindawi.com/journals/jat/2020/8849734/
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/11012/196331
BibTex
@article{BUT168010, author="Martina {Floriánová} and Jan {Podroužek} and Jiří {Apeltauer} and Ivan {Vukušič} and Otto {Plášek}", title="Train Type Identification at S&C", journal="JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION", year="2020", volume="2020", number="1", pages="1--12", doi="10.1155/2020/8849734", issn="0197-6729", url="https://www.hindawi.com/journals/jat/2020/8849734/" }
Dokumenty
8849734