Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ŠEDA, M.; ŠEDA, P.
Originální název
Stochastic Heuristics for Knapsack Problems
Anglický název
Druh
Článek Scopus
Originální abstrakt
In this paper, we introduce knapsack problem formulations, discuss their time complexity and propose their representation and solution based on the instance size. First, deterministic methods are briefly summarized. They can be applied to small-size tasks with a single constraint. However, because of NP-completeness of the problem, more complex problem instances must be solved by means of heuristic techniques to achieve an approximation of the exact solution in a reasonable amount of time. The problem representations and parameter settings for a genetic algorithm and simulated annealing frameworks are shown.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
knapsack problem, dynamic programming, branch and bound method, heuristic, genetic algorithm, simulated annealing
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2019
Vydáno
05.08.2018
Nakladatel
Springer-Verlag
Místo
Berlin
ISSN
2194-5357
Periodikum
Advances in Intelligent Systems and Computing
Svazek
837
Číslo
1
Stát
Švýcarská konfederace
Strany od
157
Strany do
166
Strany počet
10
BibTex
@article{BUT149171, author="Miloš {Šeda} and Pavel {Šeda}", title="Stochastic Heuristics for Knapsack Problems", journal="Advances in Intelligent Systems and Computing", year="2018", volume="837", number="1", pages="157--166", doi="10.1007/978-3-319-97888-8\{_}1", issn="2194-5357" }