Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
DAS, A.; HASEGAWA-JOHNSON, M.; VESELÝ, K.
Originální název
Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
This article is about deep auto-encoder based Multi-task Learning using probabilistic transcriptions.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
cross-lingual speech recognition, probabilistictranscription, deep neural networks, multi-task learning
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2018
Vydáno
20.08.2017
Nakladatel
International Speech Communication Association
Místo
Stockholm
Kniha
Proceedings of Interspeech 2017
ISSN
1990-9772
Periodikum
Proceedings of Interspeech
Svazek
2017
Číslo
08
Stát
Francouzská republika
Strany od
2073
Strany do
2077
Strany počet
5
URL
http://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2017/pdfs/0582.PDF
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/
BibTex
@inproceedings{BUT144494, author="Amit {Das} and Mark {Hasegawa-Johnson} and Karel {Veselý}", title="Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions", booktitle="Proceedings of Interspeech 2017", year="2017", journal="Proceedings of Interspeech", volume="2017", number="08", pages="2073--2077", publisher="International Speech Communication Association", address="Stockholm", doi="10.21437/Interspeech.2017-582", issn="1990-9772", url="http://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2017/pdfs/0582.PDF" }