Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
BIOLEK, D.; KOLKA, Z.; BIOLKOVÁ, V.; BIOLEK, Z.; POTREBIC, M.; TOSIC, D.
Originální název
Modeling and simulation of large memristive networks
Anglický název
Druh
Článek WoS
Originální abstrakt
The paper deals with the modeling of memristors operating in extremely large memristive networks such as crossbar structures for memory and computational circuits, memristor-based neural networks or circuits for massively parallel analog computations. Because the non-convergence and other numerical problems increase with increasing complexity of the simulated circuit, suitable models of the individual memristors need to be choicely developed and optimized. Three different models are considered, each representing a specific trade-off between speed and accuracy. Benchmark circuits for testing the applications of various complexities are used for the transient analysis in HSPICE. It is shown how the models can be modified to minimize the simulation time and improve the convergence.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
memristor; model; massively-parallel analog computation; convergence problems; SPICE
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2018
Vydáno
15.03.2017
Nakladatel
John Wiley & Sons, Ltd.
Místo
USA
ISSN
1097-007X
Periodikum
INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS
Svazek
2017
Číslo
1
Stát
Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Strany od
50
Strany do
65
Strany počet
16
URL
http://dx.doi.org/10.1002/cta.2327
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/
BibTex
@article{BUT141094, author="Dalibor {Biolek} and Zdeněk {Kolka} and Viera {Biolková} and Zdeněk {Biolek} and Milka {Potrebic} and Dejan {Tosic}", title="Modeling and simulation of large memristive networks", journal="INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS", year="2017", volume="2017", number="1", pages="50--65", doi="10.1002/cta.2327", issn="0098-9886", url="http://dx.doi.org/10.1002/cta.2327" }