Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
FUSEK, M.; MICHÁLEK, J.
Originální název
Statistical analysis of type I multiply left-censored samples from exponential distribution
Anglický název
Druh
Článek WoS
Originální abstrakt
Left-censored data with one or more detection limits often arise in environmental contexts. The computational procedure for calculation of maximum likelihood estimators of the parameter for Type I multiply left-censored data from underlying exponential distribution is suggested and used considering various numbers of detection limits. The expected Fisher information measure (FIM) is analytically determined and its performance is compared with sample (observed) FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimators for small sample sizes. Moreover, the simulations follow the possible applications of the results in the statistical analysis of real chemical data.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
multiply left-censored sample; maximum likelihood estimator; exponential distribution; Fisher information measure; Type I censoring
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2016
Vydáno
24.07.2015
ISSN
0094-9655
Periodikum
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION
Svazek
85
Číslo
11
Stát
Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Strany od
2148
Strany do
2163
Strany počet
16
BibTex
@article{BUT107489, author="Michal {Fusek} and Jaroslav {Michálek}", title="Statistical analysis of type I multiply left-censored samples from exponential distribution", journal="JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION", year="2015", volume="85", number="11", pages="2148--2163", doi="10.1080/00949655.2014.923886", issn="0094-9655" }