Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
VRÁNSKY, R.; SCHWARZ, J.
Originální název
Content based spam filtering algorithm:Experimental study
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
This paper deals with the best known techniques spam filtering based on Bayesian filters. The emphasis is placed on the Naive Bayes spam filter which is enhanced by techniques typical for artificial immune systems. The performance of the proposed algorithm is tested for various parameters settings. The results show that the performance of the algorithm is significantly dependent on the selection of the token set (attributes) and the complexity of the tokens.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
spam filter, naive Bayes filteri, umělé imunitní systémy, hybridní algoritmy
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2014
Vydáno
26.06.2013
Nakladatel
Faculty of Mechanical Engineering BUT
Místo
Brno
ISBN
978-80-214-4755-4
Kniha
19th International Conference on Soft Computing, Mendel 2013
Strany od
277
Strany do
282
Strany počet
6
BibTex
@inproceedings{BUT103590, author="Radovan {Vránsky} and Josef {Schwarz}", title="Content based spam filtering algorithm:Experimental study", booktitle="19th International Conference on Soft Computing, Mendel 2013", year="2013", pages="277--282", publisher="Faculty of Mechanical Engineering BUT", address="Brno", isbn="978-80-214-4755-4" }