Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 1.9.2026 — 31.8.2028
Zdroje financování
Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR - Program TWIS - Podprogram 1 „Aplikovaný výzkum ve strategických oblastech“
O projektu
V současné praxi jsou čistírenské provozy často řízeny pomocí systémů energetického managementu založených převážně na pasivním monitoringu. Tyto systémy dokážou poskytovat historické přehledy, vizualizace a alarmy překročení limitů, nikoliv však aktivně předvídat budoucí stavy, optimalizovat energetickou spotřebu či adaptivně reagovat na provozní změny. Projekt ENAI tyto nedostatky řeší využitím pokročilých metod umělé inteligence, přičemž staví na robustním základu existující platformy EnKey, která představuje významnou konkurenční výhodu. EnKey disponuje rozsáhlým a dlouhodobě shromažďovaným souborem dat z reálného provozu různorodých objektů a technologických celků, což poskytuje jedinečný datový základ pro trénování a validaci modelů AI. Tato datová základna by nebyla za běžných podmínek rychle ani ekonomicky dosažitelná.
Popis anglickyIn current practice, wastewater treatment plants are often managed using energy management systems based mainly on passive monitoring. These systems can provide historical overviews, visualizations and alarms for exceeding limits, but cannot actively predict future states, optimize energy consumption or respond adaptively to operational changes. The ENAI project addresses these shortcomings by using advanced artificial intelligence methods, building on the robust foundation of the existing EnKey platform, which represents a significant competitive advantage. EnKey has an extensive and long-term collection of data from real-world operations of diverse objects and technological units, which provides a unique data base for training and validating AI models. This data base would not be quickly or economically achievable under normal conditions.
Klíčová slova čistírny odpadních vod, energetický management, umělá inteligence
Klíčová slova anglickywastewater treatment plants, energy management, artificial intelligence
Označení
FY02010199
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Hlavínek Petr, prof. Ing., CSc., MBA - hlavní řešitelChorazy Tomáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitelMacsek Tomáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitelRaček Jakub, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav vodního hospodářství obcí- odpovědné pracoviště (15.12.2025 - nezadáno)Pražské vodovody a kanalizace, a.s.- spolupříjemce (1.9.2026 - 31.8.2028)Ústav vodního hospodářství obcí- spolupříjemce (15.12.2025 - 31.8.2028)VDT Technology a.s.- spolupříjemce (1.9.2026 - 31.8.2028)Prague Advanced Technology and Research Innovation Center, a.s.- příjemce (1.9.2026 - 31.8.2028)
Odpovědnost: Hlavínek Petr, prof. Ing., CSc., MBA