V současné praxi jsou čistírenské provozy často řízeny pomocí systémů energetického managementu založených převážně na pasivním monitoringu. Tyto systémy dokážou poskytovat historické přehledy, vizualizace a alarmy překročení limitů, nikoliv však aktivně předvídat budoucí stavy, optimalizovat energetickou spotřebu či adaptivně reagovat na provozní změny. Projekt ENAI tyto nedostatky řeší využitím pokročilých metod umělé inteligence, přičemž staví na robustním základu existující platformy EnKey, která představuje významnou konkurenční výhodu. EnKey disponuje rozsáhlým a dlouhodobě shromažďovaným souborem dat z reálného provozu různorodých objektů a technologických celků, což poskytuje jedinečný datový základ pro trénování a validaci modelů AI. Tato datová základna by nebyla za běžných podmínek rychle ani ekonomicky dosažitelná.

Description in English
In current practice, wastewater treatment plants are often managed using energy management systems based mainly on passive monitoring. These systems can provide historical overviews, visualizations and alarms for exceeding limits, but cannot actively predict future states, optimize energy consumption or respond adaptively to operational changes. The ENAI project addresses these shortcomings by using advanced artificial intelligence methods, building on the robust foundation of the existing EnKey platform, which represents a significant competitive advantage. EnKey has an extensive and long-term collection of data from real-world operations of diverse objects and technological units, which provides a unique data base for training and validating AI models. This data base would not be quickly or economically achievable under normal conditions.

Keywords
čistírny odpadních vod, energetický management, umělá inteligence

Key words in English
wastewater treatment plants, energy management, artificial intelligence

FY02010199

Czech

Hlavínek Petr, prof. Ing., CSc., MBA - principal person responsible
Chorazy Tomáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Macsek Tomáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Raček Jakub, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Institute of Municipal Water Management
- responsible department (15.12.2025 - not assigned)
Institute of Municipal Water Management
- co-beneficiary (15.12.2025 - 31.8.2028)
VDT Technology a.s.
- co-beneficiary (1.9.2026 - 31.8.2028)

Responsibility: Hlavínek Petr, prof. Ing., CSc., MBA