Projekt se zaměří na vytvoření prediktivních modelů využívajících strojové učení pro stanovení optimálního času sklizně, řízení aplikace aditiv, předpověď fermentačního procesu, dynamické řízení silážování na základě průběžného monitoringu klíčových parametrů a optimalizaci krmných dávek pro skot se zřetelem na maximální využití nutričního potenciálu vyprodukovaných krmiv. Součástí řešení bude vývoj integrovaného systému dronů pro sběr dat, cílenou aplikaci prostředků, senzorických systémů pro kontinuální monitoring fermentace, algoritmů pro komplexní zpracování heterogenních dat a systému pro predikci optimálních krmných dávek zohledňujících aktuální kvalitativní parametry siláží a individuální potřeby zvířat. Projekt přinese ekonomicky efektivní řešení se sníženými náklady na energie, chemikálie a lidskou práci, významně zvýší přesnost aplikací, zlepší kvalitu produkovaných krmiv, optimalizuje jejich využití ve výživě skotu a přispěje k environmentálně udržitelnějším postupům v zemědělství.

Klíčová slova
Silážní procesy; Senzorické systémy; Prediktivní modely; Precizní zemědělství; Ekonomická efektivita;

QL26010434

čeština

Marcoň Petr, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Kadlec Radim, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Szabó Zoltán, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Ústav teoretické a experimentální elektrotechniky
- odpovědné pracoviště (27.5.2025 - nezadáno)
Ústav teoretické a experimentální elektrotechniky
- příjemce (1.1.2026 - 31.12.2030)

Odpovědnost: Marcoň Petr, doc. Ing., Ph.D.