Projekt se zaměří na vytvoření prediktivních modelů využívajících strojové učení pro stanovení optimálního času sklizně, řízení aplikace aditiv, předpověď fermentačního procesu, dynamické řízení silážování na základě průběžného monitoringu klíčových parametrů a optimalizaci krmných dávek pro skot se zřetelem na maximální využití nutričního potenciálu vyprodukovaných krmiv. Součástí řešení bude vývoj integrovaného systému dronů pro sběr dat, cílenou aplikaci prostředků, senzorických systémů pro kontinuální monitoring fermentace, algoritmů pro komplexní zpracování heterogenních dat a systému pro predikci optimálních krmných dávek zohledňujících aktuální kvalitativní parametry siláží a individuální potřeby zvířat. Projekt přinese ekonomicky efektivní řešení se sníženými náklady na energie, chemikálie a lidskou práci, významně zvýší přesnost aplikací, zlepší kvalitu produkovaných krmiv, optimalizuje jejich využití ve výživě skotu a přispěje k environmentálně udržitelnějším postupům v zemědělství.

Keywords
Silážní procesy; Senzorické systémy; Prediktivní modely; Precizní zemědělství; Ekonomická efektivita;

QL26010434

Czech

Marcoň Petr, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Kadlec Radim, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Szabó Zoltán, Ing., Ph.D. - fellow researcher

Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering
- responsible department (27.5.2025 - not assigned)
Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering
- beneficiary (1.1.2026 - 31.12.2030)

Responsibility: Marcoň Petr, doc. Ing., Ph.D.