Detail projektu

Praktické ověření možnosti integrace umělé inteligence pro příjem tísňových volání pomocí hlasového chatbota, vyvinutého v rámci výzkumného projektu BV č. VI20192022169, s technologií pro příjem tísňové komunikace 112 a 150 v ČR (TCTV 112)

Období řešení: 6.1.2023 — 31.10.2025

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - 1 VS OPSEC

O projektu

Projekt je zaměřen na výzkum a vývoj technologií umělé inteligence (artificial intelligence, AI) pro automatizovaný příjem a zpracování tísňových volání v prostředí integrovaného záchranného systému pomocí hlasového chat-bota (HCHB).

Popis anglicky
Project focuses on research and development of artificial intelligence technologies for automated reception and processing of emergency calls in the environment of integrated rescue system by means of voice chat-bota (HCHB).

Klíčová slova
umělá inteligence, tísňové volání

Klíčová slova anglicky
artificial intelligence, emergency call

Označení

VK01020132

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Schwarz Petr, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Brukner Jan, Ing. - spoluřešitel
Egorova Ekaterina, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kesiraju Santosh, Ph.D. - spoluřešitel
Klement Dominik, Ing. - spoluřešitel
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. - spoluřešitel
Sarvaš Marek, Ing. - spoluřešitel
Švec Ján, Ing. - spoluřešitel
Udupa Sathvik - spoluřešitel
Veselý Karel, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Yusuf Bolaji - spoluřešitel
Žižka Josef, Ing. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (25.5.2022 - nezadáno)
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT
- interní (25.5.2022 - 31.10.2025)
Born Digital s.r.o.
- spolupříjemce (25.5.2022 - 31.10.2025)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (25.5.2022 - 31.10.2025)
VÍTKOVICE IT SOLUTIONS a.s.
- spolupříjemce (25.5.2022 - 31.10.2025)
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
- příjemce (25.5.2022 - 31.10.2025)

Výsledky

Svatoň Václav, Furmánek Radek, Drábek Lukáš, Schwarz Petr, Sarvaš Marek, Veselý Karel, Karafiát Martin, Moravcová Ludvika, Hadrbolec Marek, Müller Luděk, Tihelka Daniel , Matoušek Jindřich, Zahradil Jiří, Hanzlíček Zdeněk, Krčmarský David, Milata Libor, Svoboda Milan: Modul automatizace příjmu tísňové komunikace založený na AI - verze 1. URL: https://www.fbi.vsb.cz/050/cs/veda-a-vyzkum/projekty/detail-projektu/?projectDetailId=58593804&fromPage=/050/cs/veda-a-vyzkum/projekty/index.html. (Software)
Detail

Alexander Polok, Jiangyu Han, Dominik Klement, Samuele Cornell, Jan Černocký, Lukáš Burget. BUT System for the MLC-SLM Challenge. ISCA: ISCA, 2025. p. 23-27.
Detail

Svatoň Václav, Drábek Lukáš, Běloch Michal, Müller Luděk, Tihelka Daniel, Matoušek Jindřich, Zahradil Jiří, Hanzlíček Zdeněk, Moravcová Ludvika, Hadrbolec Marek, Schwarz Petr, Veselý Karel, Udupa Sathvik, Kesiraju Santosh, Krčmarský David, Milata Libor, Svoboda Milan.: Modul automatizace příjmu tísňové komunikace založený na AI - verze Final. URL: https://www.it4i.cz/vyzkum/vyzkumne-projekty?tag=4#sortBox. (Software)
Detail

SEDLÁČEK, Š.; YUSUF, B.; ŠVEC, J.; HEGDE, P.; KESIRAJU, S.; PLCHOT, O.; ČERNOCKÝ, J. Approaching Dialogue State Tracking via Aligning Speech Encoders and LLMs. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association Interspeech. Interspeech. Rotterdam, The Netherlands: International Speech Communication Association, 2025. p. 1748-1752.
Detail

HAN, J.; LANDINI, F.; ROHDIN, J.; SILNOVA, A.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; BURGET, L. Leveraging Self-Supervised Learning for Speaker Diarization. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Hyderabad: IEEE Signal Processing Society, 2025. p. 1-5. ISBN: 979-8-3503-6874-1.
Detail

KESIRAJU, S.; SARVAŠ, M.; PAVLÍČEK, T.; MACAIRE, C.; CIUBA, A. Strategies for Improving Low Resource Speech to Text Translation Relying on Pre-trained ASR Models. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. no. 08, p. 2148-2152. ISSN: 1990-9772.
Detail

ADAMEC, V.; BERGLOWIEC, P.; SVATOŇ, V.; SCHWARZ, P.; MÜLLER, L. Využití umělé inteligence v systému příjmu tísňových volání v podmínkách České republiky. SPEKTRUM, 2024, roč. 2024, č. 2, s. 3-8. ISSN: 1804-1639.
Detail

POLOK, A.; KLEMENT, D.; HAN, J.; SEDLÁČEK, Š.; YUSUF, B.; MACIEJEWSKI, M.; WIESNER, M.; BURGET, L. BUT/JHU System Description for CHiME-8 NOTSOFAR-1 Challenge. Proceedings of CHiME 2024 Workshop. Kos Island: International Speech Communication Association, 2024. p. 18-22.
Detail

HEGDE, P.; KESIRAJU, S.; ŠVEC, J.; SEDLÁČEK, Š.; YUSUF, B.; PLCHOT, O.; DEEPAK, K.; ČERNOCKÝ, J. Factors affecting the in-context learning abilities of LLMs for dialogue state tracking. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association Interspeech. Interspeech. Rotterdam, The Netherlands: International Speech Communication Association, 2025. p. 4818-4822.
Detail

KHURANA, S.; KLEMENT, D.; LAURENT, A.; BOBOS, D.; NOVOSAD, J.; GAZDIK, P.; ZHANG, E.; HUANG, Z.; HUSSEIN, A.; MARXER, R.; MASUYAMA, Y.; AIHARA, R.; HORI, C.; GERMAIN, F.; WICHERN, G.; LE ROUX, J. Factorized RVQ-GAN For Disentangled Speech Tokenization. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association Interspeech. Interspeech. Rotterdam, The Netherlands: International Speech Communication Association, 2025. p. 3514-3518.
Detail