Tento projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci 4. Veřejná soutěž THÉTA
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

Užití umělé inteligence při modernizaci diagnostiky systémových prvků a optimalizaci systémových činností energetického sektoru s cílem zvýšení kvality jeho řízení

Období řešení: 01.01.2022 — 31.12.2023

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - 4. Veřejná soutěž THÉTA

- plně financující (2022-03-24 - nezadáno)

O projektu

Cílem projektu je vývoj softwarového nástroje provádějícího diagnostiku stavu (odhad zbytkové životnosti, lokalizace místa poruchy-zkratu) energetických zařízení na základě pozorovaných (měřených) o stavu zařízení vypovídajících parametrů. Jako diagnostický nástroj bude užita hluboká neuronová síť, postihující i nepříliš zřejmé či dosud neznámé vlivy některých parametrů na stav energetického zařízení. Této neuronové síti bude předřazena další neuronová síť, specializovaná na filtraci případného šumu ve snímku předkládaných parametrů. Dalším cílem projektu je vývoj softwarového nástroje provádějícího např. plánování pořadí návštěv energetických zařízení (opravy, revize) či plánování odpínání zátěží sítě (frekvenční odlehčování), založeného na evolučních algoritmech a neuronových sítích.

Klíčová slova
diagnostika systému; hluboká neuronová síť; autoasociativní neuronová síť; problém obchodního cestujícího

Označení

TK04020003

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Ptáček Michal, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Koudelka Jan, Ing. - spoluřešitel
Křivan Miloš, Ing. - spoluřešitel
Toman Petr, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav elektroenergetiky
- příjemce (01.01.2022 - 31.12.2023)

Výsledky

KŘIVAN, M.; PTÁČEK, M.; KOUDELKA, J.; TOMAN, P. Využití umělé inteligence při diagnostice systémových prvků a optimalizaci systémových činností v elektroenergetice. 2023. s. 1-20.
Detail

MÁSLO, K.; KOUDELKA, J.; BÁTORA, B.; KLUSÁČEK, J. Modelování flexibilních technologií pro podporu frekvence sítě. Sborník konference ČK CIRED 2023. České Budějovice: EGC - EnerGoConsult ČB s.r.o., 2023. ISBN: 978-80-908793-1-7.
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS4; Deep Neural Network. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/deep-neural-network-0. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS5; Travelling Salesman Problem. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS2; Autoasociativní neuronová síť. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/autoasociativni-neuronova-sit. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS1; Hluboká neuronová síť. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/hluboka-neuronova-sit. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS3; Problém obchodního cestujícího. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/problem-obchodniho-cestujiciho. (software)
Detail

Odpovědnost: Ptáček Michal, Ing., Ph.D.