This project is co-financed with state support of the CR Technological Agency as part of 4. Veřejná soutěž THÉTA
www.tacr.cz
Research useful for society.

Project detail

Užití umělé inteligence při modernizaci diagnostiky systémových prvků a optimalizaci systémových činností energetického sektoru s cílem zvýšení kvality jeho řízení

Duration: 01.01.2022 — 31.12.2023

Funding resources

Technologická agentura ČR - 4. Veřejná soutěž THÉTA

- whole funder (2022-03-24 - not assigned)

On the project

Cílem projektu je vývoj softwarového nástroje provádějícího diagnostiku stavu (odhad zbytkové životnosti, lokalizace místa poruchy-zkratu) energetických zařízení na základě pozorovaných (měřených) o stavu zařízení vypovídajících parametrů. Jako diagnostický nástroj bude užita hluboká neuronová síť, postihující i nepříliš zřejmé či dosud neznámé vlivy některých parametrů na stav energetického zařízení. Této neuronové síti bude předřazena další neuronová síť, specializovaná na filtraci případného šumu ve snímku předkládaných parametrů. Dalším cílem projektu je vývoj softwarového nástroje provádějícího např. plánování pořadí návštěv energetických zařízení (opravy, revize) či plánování odpínání zátěží sítě (frekvenční odlehčování), založeného na evolučních algoritmech a neuronových sítích.

Keywords
diagnostika systému; hluboká neuronová síť; autoasociativní neuronová síť; problém obchodního cestujícího

Mark

TK04020003

Default language

Czech

People responsible

Koudelka Jan, Ing. - fellow researcher
Křivan Miloš, Ing. - fellow researcher
Toman Petr, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Ptáček Michal, Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Department of Electrical Power Engineering
- (2022-01-01 - 2023-12-31)

Results

KŘIVAN, M.; PTÁČEK, M.; KOUDELKA, J.; TOMAN, P. Využití umělé inteligence při diagnostice systémových prvků a optimalizaci systémových činností v elektroenergetice. 2023. s. 1-20.
Detail

MÁSLO, K.; KOUDELKA, J.; BÁTORA, B.; KLUSÁČEK, J. Modelování flexibilních technologií pro podporu frekvence sítě. Sborník konference ČK CIRED 2023. České Budějovice: EGC - EnerGoConsult ČB s.r.o., 2023. ISBN: 978-80-908793-1-7.
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS4; Deep Neural Network. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/deep-neural-network-0. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS5; Travelling Salesman Problem. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS2; Autoasociativní neuronová síť. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/autoasociativni-neuronova-sit. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS1; Hluboká neuronová síť. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/hluboka-neuronova-sit. (software)
Detail

KŘIVAN, M.; KOUDELKA, J.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: MODIAS3; Problém obchodního cestujícího. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/problem-obchodniho-cestujiciho. (software)
Detail

Responsibility: Ptáček Michal, Ing., Ph.D.