Detail projektu

Akcelerace vybraných evolučních výpočetních technik pro řešení NP úplných úloh kombinatorické optimalizace.

Období řešení: 01.03.2021 — 28.02.2022

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2021-01-01 - 2022-12-31)

O projektu

Evoluční výpočetní techniky (EVT) patří k efektivním metodám pro řešení úloh kombinatorické optimalizace. Limitujícím faktorem pro jejich využití je vysoká výpočetní náročnost. Cílem předloženého projektu je vytvořit akcelerované implementace pokročilých algoritmů CMA-ES, HC12 a distribuovaných GA s dobrou škálovatelností, které budou testovány na vybraných úlohách kombinatorické optimalizace QAP a SAT. Projekt umožní posunout hranice poznání jak v oblasti akcelerace uvedených EVT, tak v oblasti přístupu řešení vybraných NP úplných úloh.

Označení

FIT/FSI-J-21-7435

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Jaroš Marta, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Dobrovský Ladislav, Ing. - spoluřešitel
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Matoušek Radomil, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Fakulta informačních technologií
- příjemce (01.01.2021 - 31.12.2021)
Ústav počítačových systémů
- interní (01.01.2021 - 31.12.2021)
Fakulta strojního inženýrství
- interní (01.01.2021 - 31.12.2021)
Ústav automatizace a informatiky
- interní (01.01.2021 - 31.12.2021)

Výsledky

MATOUŠEK, R.; DOBROVSKÝ, L.; KŮDELA, J. How to start a heuristic? Utilizing lower bounds for solving the quadratic assignment problem. International Journal of Industrial Engineering Computations, 2021, vol. 13, no. 2, p. 151-164. ISSN: 1923-2934.
Detail

JAROŠ, M.; TREEBY, B.; JAROŠ, J. Adaptive Execution Planning in Biomedical Workflow Management Systems. The Platform for Advanced Scientific Computing (PASC) Conference 2021. Geneva: 2021. p. 0-0.
Detail

JAROŠ, M.; JAROŠ, J. k-Dispatch's Performance Modules for Advanced Workflow Submission. 5th Users' Conference of IT4Innovations. Ostrava: 2021. p. 0-0.
Detail

JAROŠ, M.; JAROŠ, J. Performance-Cost Optimization of Moldable Scientific Workflows. In Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Portland, Oregon USA: Springer International Publishing, 2021. p. 149-167. ISBN: 978-3-030-88223-5. ISSN: 0302-9743.
Detail

Odpovědnost: Jaroš Marta, Ing., Ph.D.