Projekt reaguje na dynamické změny v oblasti archivní a muzejní praxe způsobené digitalizací archiválií. Zkoumá potenciál využití strojového učení a hlubokých neuronových sítí při analýze digitálního archivu audiovizuálních děl a možnosti inteligentního rozhraní pro interaktivní zprostředkování kulturního dědictví.

Popis anglicky
The project responds to dynamic changes in the area of archive and museum practice caused by the digitization of archive materials. It explores the potential of using machine learning and deep neural networks to analyze the digital archive of audiovisual works and the possibilities of intelligent interfaces for interactive cultural heritage delivery.

Klíčová slova
kulturní dědictví; digital humanities; umělé neuronové sítě; vizualizace informací; gamifikace; rozhraní; Media Art Live Archive; Vasulka Live Archive

Klíčová slova anglicky
cultural heritage; digital humanities; artificial neural networks; visualization of information; gamification; interface; Media Art Live Achive; Vasulka Live Archive

TL02000270

čeština

Schimmel Jiří, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Říha Kamil, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Ústav telekomunikací
- odpovědné pracoviště (18.6.2018 - nezadáno)
Ústav telekomunikací
- příjemce (18.6.2018 - nezadáno)

SCHIMMEL, J.; ŘÍHA, K.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; HORÁKOVÁ, J.: xx; Software pro obsahově založené vyhledávání ve vizuálních dílech. xx. URL: https://github.com/vasulkalivearchive/video. (Software)
Detail

SCHIMMEL, J.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; HORÁKOVÁ, J.; BAROK, D.: xx; Interaktivní webová aplikace Media Art Live Archive. xx. URL: https://vasulkalivearchive.net/. (Software)
Detail

SCHIMMEL, J.; ŘÍHA, K.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; HORÁKOVÁ, J.: xx; Software pro obsahově založené vyhledávání ve zvukových dílech. xx. URL: https://github.com/vasulkalivearchive/audio. (Software)
Detail

SIKORA, P.; HORÁKOVÁ, J.; MIKLÁNEK, Š. The New Archivist. In The Black Box Book. Brno: Masaryk University Press, 2022. p. 90-112. ISBN: 978-80-280-0225-1.
Detail

HORÁKOVÁ, J.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; BAROK, D.; SCHIMMEL, J.; ŘÍHA, K. An intelligent epistemological tool for audiovisual analysis and mediation of video art archive. JOURNAL OF CULTURAL HERITAGE, 2024, vol. 68, no. July-August 2024, p. 298-306. ISSN: 1778-3674.
Detail

SIKORA, P. Right convolutional neural network for classification illustrations in artworks. Proceedings of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Comunnication, 2021. p. 591-595. ISBN: 978-80-214-5942-7.
Detail

Odpovědnost: Schimmel Jiří, doc. Ing., Ph.D.