Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
bakalářská práce
Autor práce: Vojtěch Vičar
Ak. rok: 2025/2026
Vedoucí: Ing. David Grenar, Ph.D.
Oponent: doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D.
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou, zpracováním a klasifikací optických signálů šířených jednovidovým polarizačně udržujícím vláknem (PMF) při působení různých fyzikálních vlivů, především změn teploty, mechanického tahu a deformace. Cílem práce je vývoj ucelené datové pipeline v jazyce Python pro automatické načítání, čištění, zpracování, detekci počátku události, klasifikaci a následné vyhodnocení měřených dat. Experimentální data byla získána z reálné optické trasy tvořené koherentním zdrojem světla, přenosovým vláknem a fotodetekční jednotkou. Na základě vytvořených algoritmů byly z každého měření odvozeny klíčové parametry signálu, které umožnily exaktně porovnat dynamiku optického výkonu při fyzikálních změnách. Výsledky analýzy ukazují, že teplotní měření vykazují pozvolný a stabilní průběh, zatímco měření mechanického tahu se vyznačují vysokou dynamikou a strmostí změn. Výsledný systém je integrován do uživatelsky přívětivé desktopové aplikace, která operátorovi umožňuje spouštět analýzu a automaticky generovat finální PDF protokoly o měření.
Polarizace světla, optické vlákno, polarizačně udržující vlákno (PMF), Panda vlákno, teplotní měření, optická trasa, fotodetektor, analýza dat, Python, knihovna Pandas, klasifikace měřicích dat, extrakce příznaků, Random Forest, klouzavé okno, grafické uživatelské rozhraní.
Termín obhajoby
16.06.2026
Výsledek obhajoby
obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)
Klasifikace
B
Průběh obhajoby
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta Otázky oponenta a komise: Na jakém hardware a operačním systému byly získány výsledky prezentované v bakalářské práci? Jsou použité metody a knihovny vhodné pro implementaci na jednodeskových počítačích, např. typu Raspberry Pi? Jsou použité metody a knihovny vhodné pro implementaci na jednodeskových počítačích, např. typu Raspberry Pi? Které Stokesovy vektory by jste využili na klasifikaci polarizace? Je nutné použivat Random Forest při klasifikaci? Nepostačilo by obyčejné prahování hodnoty?
Jazyk práce
čeština
Fakulta
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Ústav
Ústav telekomunikací
Studijní program
Telekomunikační a informační systémy (BPC-TLI)
Složení komise
doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Hartman, MBA (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Jakub Lešinský (člen) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) Ing. Šimon Skvaril (člen)
Posudek vedoucíhoIng. David Grenar, Ph.D.
Známka navržená vedoucím: A
Posudek oponentadoc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D.
Známka navržená oponentem: A
Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová