Táto práca skúma online radikalizáciu ako multidimenzionálny fenomén formovaný psychologickými, sociálnymi a technologickými mechanizmami a hodnotí právne rámce určené na riešenie súvisiacich rizík. Práca sa zameriava na vzťah medzi online radikalizáciou, dezinformáciami, algoritmickými odporúčacími systémami a reguláciou online platforiem, pričom v rámci prípadovej štúdie je venovaná osobitná pozornosť platforme TikTok.

Teoretická časť analyzuje kľúčové pojmy, medzi ktoré patria radikalizácia, extrémizmus, násilný extrémizmus a dezinformácie. Skúma, ako môžu online prostredia urýchľovať existujúce psychologické a sociálne procesy prostredníctvom mechanizmov, ako sú efekt online disinhibície, echokomory, filtračné bubliny a rabbit hole efekt (efekt postupného vtiahnutia používateľa do čoraz užšieho spektra obsahu). Osobitná pozornosť je venovaná úlohe dezinformácií ako vedľajšieho dôsledku algoritmického zosilňovania obsahu, ale aj ako zámerného nástroja koordinovaných hybridných operácií.

Právna analýza sa zaoberá vývojom prístupu Európskej únie k regulácii online platforiem, od dobrovoľných samoregulačných iniciatív až po záväzné povinnosti zavedené Aktom o digitálnych službách (DSA). Práca hodnotí rámec DSA z hľadiska zmierňovania systémových rizík, požiadaviek na transparentnosť a prístupu výskumníkov k údajom platforiem, pričom zároveň poukazuje na viaceré praktické výzvy súvisiace s jeho implementáciou a vymáhaním.

Praktická časť pozostáva z dvoch vzájomne sa dopĺňajúcich zložiek. Prvou z nich je vývoj OSINT nástroja implementovaného v jazyku Python s využitím rámca na automatizáciu prehliadača Playwright. Tento nástroj podporuje automatizované získavanie metadát a zbieranie komentárov z profilov a jednotlivých videí na TikToku, pričom údaje z komentárov získava zachytávaním interného API rozhrania TikToku priamo v kontexte prehliadača. Získané údaje sú ukladané v štruktúrovanom formáte JSON navrhnutom tak, aby zabezpečil konzistentnosť a opakovateľnosť experimentov. Druhou zložkou je kontrolovaná observačná prípadová štúdia skúmajúca dynamiku odporúčaní pomocou troch novovytvorených účtov na platforme TikTok vystavených odlišným tematickým kategóriám súvisiacim s politickými dezinformáciami, proruskou propagandou a extrémistickými naratívmi.

Výsledky ukazujú, že odporúčací algoritmus platformy TikTok zúžil obsahové kanály smerom k trénovanej tematickej kategórii približne do 60 minút cielenej interakcie. Analýza komentárov odhalila dynamiku typickú pre echokomory, pričom nesúhlasné názory získavali vysoký počet odpovedí, ale minimálnu mieru podpory. Zároveň bol pozorovaný presah obsahu medzi jednotlivými tematickými kategóriami. Zistenia ďalej naznačujú, že algoritmické zosilňovanie obsahu môže vytvárať podmienky spojené s ranými štádiami online radikalizácie, hoci samotná radikalizácia zostáva ovplyvnená širšími sociálnymi a individuálnymi faktormi. Práca dospieva k záveru, že hoci DSA predstavuje významný krok smerom k vyššej zodpovednosti platforiem, významné výzvy súvisiace s transparentnosťou, dohľadom a správou algoritmických systémov zostávajú nevyriešené, najmä v kontexte odporúčacích systémov a algoritmického zosilňovania obsahu.