Studijní obor doktorského studia je zaměřen na přípravu špičkových vědeckých a výzkumných specialistů v nejrůznějších oblastech matematiky s aplikačním zaměřením v elektrotechnických oborech a to zejména v oblastech stochastických procesů, návrhů optimalizačních i statistických metod vyšetřování zkoumaných systémů, analýzu systémů a multisystémů pomocí diskrétních a funkcionálních rovnic, aplikace digitálních topologií , matematických základů umělé inteligence, transformace a reprezentace multistruktur modelujících automatizované procesy, aplikace fuzzy preferenčních struktur, multikriteriální optimalizace , studium automatů a multiautomatů v pojetí diskrétních systémů, stability a řiditelnosti systémů. Obor bude současně zaměřen i na rozvoj teorie výše uvedených matematických oblastí.

Absolventi doktorského studia matematika v elektroinženýrství naleznou uplatnění především v oblasti aplikovaného výzkumu a technických vývojových týmech. Široké zapojení výpočetní techniky do studia dává absolventům též velké možnosti uplatnění v oblasti vývoje a provozu vědeckého a technického software. Absolventi budou připraveni i pro řídící a analytické funkce ve firmách vyžadujících dobré znalosti matematického modelování, statistiky a optimalizace.

Absolventi doktorského studia matematika v elektroinženýrství naleznou uplatnění především v oblasti aplikovaného výzkumu a technických vývojových týmech. Široké zapojení výpočetní techniky do studia dává absolventům též velké možnosti uplatnění v oblasti vývoje a provozu vědeckého a technického software. Absolventi budou připraveni i pro řídící a analytické funkce ve firmách vyžadujících dobré znalosti matematického modelování, statistiky a optimalizace.

doc. RNDr. Zdeněk Šmarda, CSc.

1. Modelování procesů systémy vstup-výstup a neuronové sítě

   V projektu budou studovány systémy vstup-výstup se strukturovanými vstupními a výstupními objekty. V souvislosti s multiautomaty uvažovanými jako akce binárních hyperstruktur na vhodných stavových objektech budou konstruované struktury aplikovány na studium transformací signálů a procesů v souvislosti s konstrukcí přechodových neuronových sítí.

   Školitel: Chvalina Jan, prof. RNDr., DrSc.

2. Modelování procesů systémy vstup-výstup a neuronové sítě

   V projektu budou studovány systémy vstup-výstup se strukturovanými vstupními a výstupními objekty. V souvislosti s multiautomaty uvažovanými jako akce binárních hyperstruktur na vhodných stavových objektech budou konstruované struktury aplikovány na studium transformací signálů a procesů v souvislosti s konstrukcí přechodových neuronových sítí.

   Školitel: Chvalina Jan, prof. RNDr., DrSc.

3. Semianalytické metody řešení pro zlomkové funkcionální diferenciální rovnice

   Cílem práce je navrhnout modifikace moderních semianalytických method jako například diferenciální transformační metody nebo homotopických perturbačních metod řešení počátečních a okrajových úloh pro zlomkové funkcionální diferenciální rovnice včetně parciálních diferenciálních rovnic s aplikacemi v teorii řízení.

   Školitel: Šmarda Zdeněk, doc. RNDr., CSc.

4. Topologické metody a vlastnosti v matematických informačních a kauzálních strukturách

   Disertační práce bude zaměřena zejména na studium a rozvinutí vhodných topologických metod pro práci s matematickými strukturami, nesoucími informace. Důraz bude kladen především na vlastnosti a vztahy kauzální povahy. Možné aplikace jsou v například v computer science (konkurenční a paralelní procesy), kybernetice, teorii kvantové informace a fyzice (některé aspekty obecné relativity a kvantové gravitace).

   Školitel: Kovár Martin, doc. RNDr., Ph.D.