Doktorské vzdělání poskytne absolventům magisterského vysokoškolského studia v oblasti biomedicínské elektroniky a biokybernetiky vyšší stupeň vzdělání, prohlubující teoretické znalosti.
Cílem je prohloubení teoretických znalostí studentů ve vybraných částech vyšší matematiky,fyziky a disciplin, tvořících teoretický základ zvoleného oboru. Studium jim také umožní získat potřebné zkušenosti v experimentální práci a zpracování jejích výsledků, včetně využití vyšších metod aplikované informatiky.
Konečním cílem je naučit absolventy metodám vědecké práce.

Absolvent doktorského studia by měl být vyhraněnou osobností s výrazným vědeckým výsledkem, širokým rozhledem a schopností řešit složité vědecké a výzkumné technické úlohy v oblasti biomedicínské elektroniky a biokybernetiky a oblastech souvisejících.
Maximální míra flexibility a profesní adaptability v širokém oboru je samozřejmou vlastností absolventa doktorského studia.
Absolventi doktorského studijního programu v biomedicínské elektronice a biokybernetice budou schopni pracovat jako vědečtí a výzkumní pracovníci v základním či aplikovaném výzkumu zejména v medicínské a biologické oblasti, jako specializovaní odborníci vývoje, konstrukce a provozu v různých výzkumných a vývojových institucích, a u výrobců či uživatelů vyspělé techniky, zejména biomedicínské.

Absolvent doktorského studia by měl být vyhraněnou osobností s výrazným vědeckým výsledkem, širokým rozhledem a schopností řešit složité vědecké a výzkumné technické úlohy v oblasti biomedicínské elektroniky a biokybernetiky a oblastech souvisejících. Maximální míra flexibility a profesní adaptability v širokém oboru je samozřejmou vlastností absolventa doktorského studia. Absolventi doktorského studijního programu v biomedicínské elektronice a biokybernetice budou schopni pracovat jako vědečtí a výzkumní pracovníci v základním či aplikovaném výzkumu, jako specializovaní odborníci vývoje, konstrukce a provozu v různých výzkumných a vývojových institucích, a u výrobců či uživatelů vyspělé přístrojové techniky a aplikační informační technologie zejména v medicínské a biologické oblasti.

prof. Ing. Jiří Jan, CSc.

1. Metody lícování a fúze 3D obrazových dat pro analýzu časového vývoje nádorů specifických typů (4)

   Anotace: Cílem disertační práce bude návrh algoritmů pokročilých metod analýzy fúzovaných obrazových dat, implementace a testování příslušných programů pro analýzu 3D obrazových CT dat zejména v časových posloupnostech, a v těsné spolupráci s klinickým pracovištěm příprava pro jejich medicínské využití. Jedná se o výzkumný projekt, sponzorovaný firmou Philips Nederland, v mezinárodní spolupráci s centrálním ústavem onkologie v Meldole (Itálie). Projekt: Dlouhodobý projekt kontrahovaného výzkumu s mezinárodní firmou Philips Nederland (hospodářská smlouva)

   Školitel: Jan Jiří, prof. Ing., CSc.

2. Počítačová podpora diagnostiky v oftalmologii

   Projekt je zaměřen na zpracování retinálních snímků, získaných pomocí digitální fundus kamery. Cílem projektu bude navrhnout metody pro porovnávání snímků získaných v čase. Předpokládané postupy použité v projektu budou zahrnovat pokročilou registraci obrazů, jejich předzpracování za účelem zlepšení normalizace jasu a zlepšení kontrastu, zlepšení rozlišení dekonvolučními metodami, dále pak segmentaci objektů (patologií) a vhodnou vizualizaci výsledků. Celkově by měl projekt přispět ke zpřesnění diagnostiky retinálních patologií a ke stanovení progrese či úspěšnosti léčby daného onemocnění. Téma je součástí finančně podporovaného projektu podpory cestování na partnerské pracoviště v Erlangenu, Německo.

   Školitel: Kolář Radim, doc. Ing., Ph.D.

3. Pokročilá analýza fMRI dat s ohledem na funkční konektivitu v lidském mozku (2)

   Cílem práce je implementovat, modifikovat a optimalizovat metody využívané pro analýzu funkční konektivity ve fMRI datech se zaměřením na možnost získání a intepretace nových neurovědních poznatků. Výsledky analýz by měly být formulovány tak, aby byly potenciálně využitelné v neurologii či psychiatrii pro klasifikaci onemocnění pacientů a případnou predikci onemocnění či terapeutického efektu. Práce bude zaměřena především na využití metod z oblasti teorie grafů umožnujících strukturalně-funkční modelování závislostí mezi jednotlivými mozkovými oblastmi. a zaměřených na charakterizaci lokálních a globálních vlastnosti komplexních mozkových sítí. Porovnáním vlastností a užitečnosti různých měr příslušných závislostí může tato práce přispět k získání významných neurovědních či klinických informací o funkční segregaci a integraci jednotlivých oblastí mozku. Od uchazeče se očekává motivace pro výzkumnou práci v mezioborové oblasti analytických metod pro neurovědy, schopnost orientace v souvisejících matematických a informatických disciplínách, jakož i komunikace s odborníky v medicínské oblasti. Práce využívající numerických metod na výkonných technických prostředcích bude směřovat k původním výsledkům, publikovatelným na mezinárodním foru. Doktorand bude pracovat jak na ÚBMI, tak v jednom dni v týdnu na 1. neurologické klinice FN v Brně, popř. v centru CEITEC. Za předpokladu dobrých výsledků bude doktorand podporován kromě školního stipendia také čtvrtinovým pracovním úvazkem v grantovém projektu P103/12/0552.

   Školitel: Jan Jiří, prof. Ing., CSc.