Detail předmětu

Statistika pro ekonomy

FP-spePAk. rok: 2025/2026

Pro používání statistických dat je nezbytné pochopení vyjadřovacích prostředků statistiky. Bez zvládnutí principů zkoumání závislostí a měření ukazatelů nelze správně navrhovat ani používat výsledky statistických šetření. V předmětu Statistika pro Ekonomy studenti získají základní znalosti z náhodných veličin, matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni pro studium ekonomických předmětů, uvažujících náhodu. Důraz je kladen na pochopení možností těchto metod a na interpretaci výsledků.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Vstupní znalosti

Základy lineární algebry a matematické analýzy.
Množiny, množinové operace, pojmy z kombinatoriky, faktoriál, limita, číselná řada, derivace, integrál.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Zápočet
Zápočet je udělen na základě bodů za testy během semestru.
Testy se konají 2x během semestru (orientačně v 6. a v 12. týdnu).
Z testů je možné získat 40 bodů; minimální bodový zisk pro udělení zápočtu je 22 bodů (55%)

Zkouška
Součástí zkoušky je závěrečný test, který se skládá z teorie a z příkladu. Z teoretické části je možné získat celkem 45 bodů, z příkladové části 15 bodů.
Minimální bodový zisk pro složení závěrečného testu je 18 bodů z teoretické části a 5 bodů z příkladové části.


Výsledná známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů za průběžné testy (40 bodů)
- z bodů za závěrečný test (60 bodů)

Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0)

Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studijnim plánem:
-absolvování testů v průběhu studia či během zkouškového období a splnění požadované bodové hranice
- absolvování teoretické zkoušky a splnění požadované bodové hranice

Učební cíle

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy náhodných veličin, matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad, tak, aby byli schopni studovat ekonomické předměty, pracující s náhodou, a řešit pomocí uvedených metod problémy těchto předmětů.

Studijní opory

doporučená literatura (viz literatura)
prezentace a materiály od vyučujícího dostupné online (Moodle)
software a datové sady

Základní literatura

KROPÁČ, J. Statistika. 2. vyd. CERM, Brno. 2012. ISBN 978-80-7204-788-8. (CS)

Doporučená literatura

HINDLS, R., S. HRONOVÁ a J. SEGER. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK-EAM bakalářský

    specializace BAK-EAM-UAD , 2 ročník, zimní semestr, povinný
    specializace BAK-EAM-EP , 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Osnova

1. Náhodné jevy: pravděpodobnost a její vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, klasická pravděpodobnost, nezávislost jevů
2. Náhodné veličiny: náhodné veličiny diskrétního a spojitého typu, charakteristiky a zákony rozdělení náhodných veličin, základní druhy diskrétních rozdělení
3. Náhodné veličiny: spojité náhodné veličiny, rozdělení normální a exponenciální.
4. Matematická statistika: zpracování a vyhodnocování jednorozměrných datových souborů kvantitativního znaku, bodové a intervalové odhady parametrů znaku základního souboru.
5. Matematická statistika: testy statistických hypotéz, testy o střední hodnotě a testy dobré shody
6. Regresní analýza: metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, speciální regresní funkce, korelační koeficient
7. Časové řady: charakteristiky časových řad, rozklad časové řady, určení trendu v časové řadě.

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Osnova

1. Náhodné jevy: pravděpodobnost a její vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, klasická pravděpodobnost.
2. Náhodné jevy: nezávislost jevů, úplná pravděpodobnost.
3. Náhodné veličiny: náhodné veličiny diskrétního a spojitého typu, charakteristiky a zákony rozdělení náhodných veličin, základní druhy diskrétních rozdělení
4. Náhodné veličiny: spojité náhodné veličiny, rozdělení normální a exponenciální.
5. Matematická statistika: zpracování a vyhodnocování jednorozměrných datových souborů kvantitativního znaku.
6. Matematická statistika: bodové a intervalové odhady parametrů znaku základního souboru.
7. Matematická statistika: testy statistických hypotéz.
8. Matematická statistika: testy o střední hodnotě a testy dobré shody
10. Regresní analýza: metoda nejmenších čtverců, regresní přímka.
11. Regresní analýza: speciální regresní funkce, korelační koeficient
12. Časové řady: charakteristiky časových řad, rozklad časové řady,
13. Časové řady: určení trendu v časové řadě.

znalosti: Absolvent umí definovat klíčové pojmy související s pravděpodobností a matematickou statistikou jako jsou pravděpodobnost, náhodné veličiny, bodové odhady, intervalové odhady, testování hypotéz, regresní analýza. Asolvent umí vysvětlit propojení metod matematické statistiky a ekonomie.

dovednosti: Absolvent dovede pracovat s jednotlivými pojmy z oblasti matematické statistiky; dovede výstupy statistických modelů jasně prezentovat.

schopnosti: Absolvent je schopen uplatnit teoretické znalosti ve vymezení problému, který matematickou statistiku používá; je schopen navrhnout a realizovat přístup k výzkumu a matematické statistice.

Individuální příprava na ukončení

41 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Samostudium

50 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.