Detail předmětu

Metody aplikované statistiky

FP-masPAk. rok: 2026/2027

V předmětu jsou vysvětleny základní myšlenky a metody matematické statistiky, vyhodnocování a kontroly výrobního procesu pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, určování charakteristik pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob, základní pojmy a metody řešení maticových her a průzkumové analýzy.

Základní tématická náplň:

Náhodná veličina, matematická statistika, statistická regulace procesu, indexy způsobilosti, statistická přejímka, řízení zásob, maticové hry, vícerozměrné statistické metody.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Příslušnost k typu studijního programu

magisterský navazující

Vstupní znalosti

Pro úspěšné zvládnutí jsou požadovány základní znalosti teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Způsob zakončení předmětu a pravidla hodnocení studentů

ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU

Zápočet (max. 50 bodů)
- test zhruba v polovině semestru, docházka alespoň 50%

Zkouška (max. 50 bodů)
- písemná zkouška na konci semestru

Konečné hodnocení, odpovídající součtu (max. 100 bodů), které sestává:
- z dosažených bodů z průběžného testu (max. 50 bodů),
- z dosažených bodů ze ze závěrečného testu (max. 50 bodů),

- u obou testu budou stanoveny minimální bodové požadavky na úspěšné absolvování testu

Konečné hodnocení a jemu odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).


Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních se kontroluje. 

ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU PRO STUDENTY S INDIVIDUÁLNÍM STUDIEM

Zápočet (max. 50 bodů)
- test zhruba v polovině semestru, docházka alespoň 50%

Zkouška (max. 50 bodů)
- písemná zkouška na konci semestru

Konečné hodnocení, odpovídající součtu (max. 100 bodů), které sestává:
- z dosažených bodů z průběžného testu (max. 50 bodů),
- z dosažených bodů ze ze závěrečného testu (max. 50 bodů)

Minimum score requirements for successfully passing the test will be established for both tests.

Konečné hodnocení a jemu odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).

Učební cíle

Cílem předmětu je naučit studenty pracovat s náhodnými veličinami, zpracovat a vyhodnotit statistický materiál, umět použít metody pro statistickou regulaci procesu, určit a vyhodnotit indexy způsobilosti, umět stanovit parametry statistické přejímky, charakteristiky pro řízení zásob a analyzovat konfliktní rozhodovací situace.
Studenti získají znalosti z matematické statistiky, naučí se vyhodnocovat a kontrolovat výrobní proces pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, naučí se určovat charakteristiky pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob, naučí se analyzovat konfliktní rozhodovací situace.

Rozvíjet vědomí a schopnosti studentů využívat statistické prostředky jako základ datové analýzy při řízení jednotlivých činností podniku.

Studijní opory

viz Literatura k předmětu.
Studijní materiály dostupné na e-learningu.

Základní literatura

CSN ISO 8258 Shewhartovy regulační diagramy. Praha: Český normalizační institut, 1994. (CS)
KROPÁČ, J. a DOUBRAVSKÝ, K. Statistika C. 3. roz. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2020. 150 s. ISBN 978-80-7623-035-4. (CS)

Doporučená literatura

KROPÁČ, J. Statistika A. 4. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská, 2011. ISBN 978-80-214-4226-9. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika B. 2. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská, 2009. ISBN 978-80-214-3295-6. (CS)
KUPKA, K. Statistické řízení jakosti. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 1997. ISBN 80-238-1818-X. (CS)
MONTGOMERY, D.C. Introduction to Statistical Quality Control. 6 ed. John Wiley & Sons, 2005. ISBN 978-0-470-16992-6. (EN)
TOŠENOVSKÝ, J. a NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. 1.vyd. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X. (CS)

Elearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-IM magisterský navazující 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

V kurzu jsou vysvětleny základní myšlenky a metody matematické statistiky, vyhodnocování a kontroly výrobního procesu pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, určování charakteristik pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob, základní pojmy a metody řešení maticových her.

Základní tematická náplň:

  1. Parametrické testy
  2. Neparametrické testy
  3. testy dobré shody
  4. ANOVA
  5. regresní analýza
  6. časové řady11. kontingenční tabulky
  7. analýza kategoriálních dat
  8. statistická regulace
  9. regulační diagramy pro regulaci měřením
  10. regulační diagramy pro regulaci srovnáváním
  11. indexy způsobilosti
  12. řízení zásob model závislé poptávky
  13. řízení zásob model nezávislé poptávky

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.

Samostudium

55 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Individuální příprava na ukončení

36 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Elearning