Detail předmětu

Spolehlivost a jakost

FSI-SSJAk. rok: 2025/2026

Obsahem předmětu jsou základy teorie spolehlivosti a statistických metod řízení jakosti: funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti, vybrané typy rozdělení pravděpodobnosti, statistické metody pro výpočet spolehlivosti z naměřených údajů, způsobilost výrobního procesu, regulační diagramy, analýza systému měření. Zpracování vzorových sad dat bude probíhat na PC pomocí softwaru Minitab.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

4

Příslušnost k typu studijního programu

bakalářský, magisterský navazující

Garant předmětu

Ing. Pavel Hrabec, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky (ÚM)

Vstupní znalosti

Základní a pokročilé metody teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky (aparát testování hypotéz a metoda maximální věrohodnosti z teorie odhadu).

Způsob zakončení předmětu a pravidla hodnocení studentů

Podmínky udělení zkoušky: zvládnutí praktických příkladů na PC, tedy korektní (ústní) diskuse výstupu vybraných analýz vypočtených v softawaru.
Účast na výuce je kontrolovaná a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel.

Učební cíle

Seznámení studentů oboru Matematické inženýrství s metodami teorie spolehlivosti pro modelování a vyhodnocování spolehlivosti technických systémů, s metodami matematické statistiky pro řízení jakosti výrobních procesů, a s aparátem analýzy systému měření (MSA).
Studenti získají potřebné znalosti z důležitých partií teorie spolehlivosti a řízení jakosti, které jim umožní s použitím PC modelovat a určovat důležité charakteristiky jakosti technických systémů a procesů na základě statistických dat.

Základní literatura

Ireson, Grant W. Handbook of Reliability Engineering and Management.Hong Kong :McGraw-Hill,1996. 1st Ed. nestr. ISBN 0070127506 (EN)
Montgomery, Douglas C.:Introduction to Statistical Quality Control /New York :John Wiley & Sons,2001. 4 ed. 796 s. ISBN 0-471-31648-2 (EN)
Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (c2002). The statistical analysis of failure time data (2nd ed). Wiley-Interscience. (EN)
Meeker, W. Q., & Escobar, L. A. (1998). Statistical methods for reliability data. John Wiley. (EN)
Ryan, T. P.: Statistical Methods for Quality Improvement , Wiley, 2011 (EN)

Doporučená literatura

Kupka, K.: Statistické řízení jakosti, , 0 (CS)
Militký, J.: Statistické techniky v řízení jakosti, , 0 (CS)

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program B-VTE-P bakalářský 2 ročník, zimní semestr, povinný
  • Program N-MAI-P magisterský navazující 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program C-AKR-P celoživotní vzdělávání v akr. stud. programu

    specializace CZS , 1 ročník, zimní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Pavel Hrabec, Ph.D.

Osnova

MSA pro spojitá data
MSA pro atributivní data
Stabilita procesu (regulační diagramy)
Způsobilost procesu
Způsobilost procesu s nenormálním rozdělením, test o rozdělení
Funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti.
Cenzorování, neparametrická analýza spolehlivosti (Kaplan-Meier)
Vybraná rozdělení pravděpodobnosti pro spolehlivost a jejich věrohodnost
Parametrická analýza spolehlivosti, test věrohodnostním poměrem
Competing failure mode model spolehlivosti
Demonstrační a odhadové plány
Zrychlené zkoušky životnosti.

Cvičení s počítačovou podporou

13 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Pavel Hrabec, Ph.D.

Osnova

MSA pro spojitá data
MSA pro atributivní data
Stabilita procesu (regulační diagramy)
Způsobilost procesu
Způsobilost procesu s nenormálním rozdělením, test o rozdělení
Funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti.
Cenzorování, neparametrická analýza spolehlivosti (Kaplan-Meier)
Vybraná rozdělení pravděpodobnosti pro spolehlivost a jejich věrohodnost
Parametrická analýza spolehlivosti, test věrohodnostním poměrem
Competing failure mode model spolehlivosti
Demonstrační a odhadové plány
Zrychlené zkoušky životnosti.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz