Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FP-STA2Ak. rok: 2024/2025
Studenti získají základní znalosti matematické statistiky, kategoriální a korelační analýzy, analýzy rozptylu, regresní analýzy a analýzy časových řad.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pro úspěšné zvládnutí jsou požadovány základní znalosti teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU
Zápočet (max. 40 bodů)- vypracování semestrálních úloh (téma úloh bude upřesněno během semestru).
Zkouška (max. 60 bodů)- je písemná s využitím výpočetní techniky a skládá se ze čtyř výpočtových příkladů a teoretické otázky.
Konečné hodnocení, odpovídající součtu (max. 100 bodů), které sestává:- z dosažených bodů ze semestrálních úloh (max. 40 bodů),- z výsledků řešených příkladů (max. 51 bodů),- z kvality odpovědi na teoretickou otázku (max. 9 bodů).
Konečné hodnocení a jemu odpovídající body:A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).
Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je povinná a kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.
ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU PRO STUDENTY S INDIVIDUÁLNÍM STUDIEM
Učební cíle
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky, kategoriální a korelační analýzy, analýzy rozptylu, regresní analýzy a analýzy časových řad tak, aby byli schopni tyto znalosti vhodně aplikovat v manažerských, informatických a ekonomických problémech.Rozvíjet vědomí a schopnosti studentů využívat statistické prostředky jako základ datové analýzy při řízení jednotlivých podnikových procesů.
Základní literatura
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
V kurzu jsou vysvětleny základní myšlenky a metody matematické statistiky, korelační analýzy, kategoriální analýzy a analýzy časových řad.
Základní tematická náplň:
1. Výběrové charakteristiky2. Empirická distribuční funkce3. Zpracování velkých datových souborů4. Bodové a intervalové odhady5. Testy statistických hypotéz6. Korelační analýza 7. Kategoriální analýza8. Analýza rozptylu9. Lineární modely10. Linearizovatelné modely11. Nelinearizovatelné modely12. Charakteristiky časových řad13. Dekompozice časových řad.
Cvičení