Detail předmětu

Information Representation and Machine Learning

FEKT-DPA-IMLAk. rok: 2023/2024

Teorie složitosti, teorie grafů, ekvivalence grafů, teorie hromadné obasluhy, Petriho sítě a modelování pomocí Petriho sítí, Markovovy modely, pokročilé evoluční algoritmy.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

4

Garant předmětu

doc. Ing. Radim Burget, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav telekomunikací (UTKO)

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

závěrečná zkouška

Učební cíle

Cílem kurzu je seznámit studenty s pokročilou teorií složitosti, teorií grafů a jejich metod srovnání, teorií hromadné obsluhy, Petriho sítěmi a evolučními algoritmy.

Základní literatura

Goldreich, Oded. "Computational complexity: a conceptual perspective." ACM SIGACT News 39.3 (2008): 35-39. (EN)

Doporučená literatura

Mitleton-Kelly, Eve. Complex systems and evolutionary perspectives on organisations: the application of complexity theory to organisations. Elsevier Science Ltd, 2003. (EN)
Bürgisser, Peter, Michael Clausen, and Amin Shokrollahi. Algebraic complexity theory. Vol. 315. Springer Science & Business Media, 2013. (EN)

eLearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program DPA-EIT doktorský, libovolný ročník, letní semestr, povinný
  • Program DPAD-EIT doktorský, libovolný ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Seminář

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Radim Burget, Ph.D.

eLearning

eLearning: aktuální otevřený kurz