Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FIT-BAYaAk. rok: 2023/2024
Teorie pravděpodobnosti a rozdělení pravděpodobnosti, Bayesovská Inference, Inference v Bayesovských modelech s konjugovanými apriorními pravděpodobnostmi, Inference v Bayesovských sítích, Expectation-Maximization algoritmy, Přibližná inference v Bayesovských modelech pomocí Gibbsova vzorkování, Inference pomocí variačního Bayese (VB), Stochastický VB, Modely s nekonečným počtem směsných komponentů, Dirichletovy procesy, Chinese Restaurant procesy, Pitman-Yor proces pro modelování jazyka, Praktické aplikace bayesovské inference
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahradničním studentům
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Pro získání bodů ze zkoušky je nutné získat min. 20 bodů, jinak je zkouška hodnocena 0 body.
Učební cíle
Demonstrovat omezení hlubokých neuronových sítí (DNN), které se staly velmi populární v mnoha oborech, ale fungují dobře jen v případě dostatečného množství dobře popsaných trénovacích dat. Presentovat Bayesovské modely (BM) umožňující činit spolehlivá rozhodnutí i v případech omezených dat, jelikož berou v úvahu nepřesnosti v odhadu parametrů modelu. Zavést koncept latentních proměnných, které činí BM modulárními (komplexní modely mohou být tedy rozloženy na jednodušší) a vhodné pro případy s chybějícími daty (např. trénování bez učitele v případě chybějících popisů dat). Uvést základní vědomosti a intuice k BM a pokročit ke složitějším tématům: techniky přibližné inference nutné pro složité modely, modely s nekonečným množstvím směsných komponentů v neparametrických BM. Kurs je veden v angličtině.
Doporučená literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace MGH , libovolný ročník, zimní semestr, doporučený
obor MGMe , libovolný ročník, zimní semestr, povinně volitelný
specializace NBIO , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISD , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISY do 2020/21 , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISY , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NIDE , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NCPS , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSEC , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NMAT , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NGRI , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NNET , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NVIZ , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSEN , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NMAL , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NHPC , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NVER , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NEMB do 2021/22 , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NEMB , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NADE , libovolný ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSPE , libovolný ročník, zimní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení odborného základu
Projekt