Detail předmětu

Business Intelligence

FP-IBbiPAk. rok: 2023/2024

Předmět podává přehled o principech a přístupech k řešení Business Intelligence (BI) a o možnostech jejich využití v řízení podniku. Vytváří tak předpoklady pro plnění funkce analytiků a konzultantů aplikací určených pro podporu rozhodování v podniku. Pro praktickou část výuky se používá prostředí MS SQL Serveru a MS Power BI.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

5

Garant předmětu

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Nabízen zahradničním studentům

Všech fakult

Vstupní znalosti

Vstupní požadavky na studenta jsou kladeny na úrovni znalostí databázových systémů, datových skladů a základních programovacích technik.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Hodnocení předmětu se skládá ze dvou hlavních částí – zpracování Semestrálního projektu zaměřeného do oblasti Business Intelligence, jeho následné obhajoby a písemné zkoušky s alternativní možností ústního přezkoušení.

Zpracování semestrálního projektu v předepsané podobě (dle specifikace v e-learningu) je zároveň podmínkou pro získání zápočtu.

Hodnocení odpovídá bodové klasifikaci dle ECTS přičemž maximum bodů - 100 - je rozděleno mezi dílčí části následovně:

  • Semestrální projekt: 60 bodů (40 bodů zpracování projektu a 20 bodů obhajoba projektu)
  • Písemná zkouška: 40 bodů.

U obou částí je požadována úpěšnost alespoň 50%.
V případě nedostatečného množství bodů či potřebě lepšího hodnocení je možné ústní přezkoušení.

Účast je povinná v předem definovaných termínech (zpřesněno v rámci e-learningu) souvisejících s kontrolou zpracování semestrálního projektu a plněním dílčích úkolů. Náhrada je možná pouze po domluvě s vyučujícím.

Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studijním plánem:
Podmínky zápočtu:
Vypracování projektu dle zadání a jeho odevzdání s předepsanou dokumentací dle pokynů v e-learningu.
Podmínky zkoušky:
Obhajoba projektu a ústní přezkoušení.

Učební cíle

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy Business Inteligence (BI), aktuálním vývojem BI, postavení v architektuře IS/ICT, implementací úloh BI a získání praktických dovedností s analytickými částmi BI.
Studenti získají znalosti a budou schopni navrhnout a reálně implementovat kompletní řešení BI (multidimenzionální analýzy, datové pumpy, multidimenzionální kostky a data mining až po přípravu klientských aplikací).

Studijní opory

Studijní opory předmětu jsou koncentrovány v e-learningu předmětu. 

Základní literatura

SHARDA, R., D. DELEN and E. TURBAN. Business Intelligence, Analytics and Data Science: A Managerial Perspective. 4th ed. UK: Pearson, 2019. ISBN: 978-9353067021. (EN)
DECKLER, G. and B. POWELL. Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence. 2nd ed. Pact Publishing, 2022. 712 p. ISBN: 978-1-80181-148-4. DECKLER, G. and B. POWELL. Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence. 2nd ed. Pact Publishing, 2022. 712 p. ISBN: 978-1-80181-148-4. (EN)

Doporučená literatura

SHARDA, R., D. DELEN and E. TURBAN. Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support. 11th ed. Pearson, 2019. 832 p. ISBN: 978-0135192016. (EN)
RUSSO, M. and A. FERRARI. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel. 2nd ed. Microsoft Press, 2019. 768 p. ISBN: 978-1509306978. (EN)
EDENFIELD, O. and E. CORCORAN. Microsoft Power BI Data Analyst Certification Guide: A comprehensive guide to becoming a confident and certified Power BI professional. Pact Publishing, 2022. 398 p. ISBN: 978-1803238562. (EN)

eLearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-Z magisterský navazující

    obor MGR-Z , 1. ročník, zimní semestr, volitelný

  • Program MGR-IBM magisterský navazující, 2. ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Osnova

Business Intelligence, analytika a datová věda
Deskriptivní analytika
Prediktivní analytika
Preskriptivní analytika
Big Data koncepty a nástroje
Současné a budoucí trendy v oblasti BI

Cvičení

13 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Osnova

Cvičení se zaměřují na rozvoj kompetencí pro praktickou realizaci BI řešení pro konkrétní subjekt s praktickým výstupem v podobě zpracování konkrétního semestrálního projektu.

eLearning

eLearning: aktuální otevřený kurz