Detail předmětu

Pokročilé metody v bioinformatice

FEKT-MPC-PMBAk. rok: 2022/2023

Předmět se zaměřuje na specifické problémy v bioinformatice jako jsou metody de novo  a referenčního skládání genomů, identifikace variant a anotace genomů, zpracování transkriptomu a kvantitativní vyhodnocení transkripce.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

3

Výsledky učení předmětu

Absolvent předmětu je schopen:
- vzdáleně pracovat s výkonnými výpočetními severy a plánovači úloh
- vytvářet si vlastní výpočetní pipeline pomocí shell skriptů
- provést čištění surových sekvenačních dat z různých platforem sekvenování
- skládat genomy de novo nebo podle reference
- odvodit jednobodové polymorfismy mezi různými genomy
- provádět transkriptomické analýzy na celogenomové škále

Prerekvizity

Student, který si zapíše tento předmět by měl znát základy bioinformatiky, genomiky a transkriptomiky. Měl by se teoreticky orientovat v základních sekvenačních platformách a umět prakticky používat základní datové formáty pro bioinformatiku. Obecně jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia. 

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování zahrnují  cvičení na počítači. Předmět využívá e-learning (Moodle). 

Způsob a kritéria hodnocení

Klasifikovaný zápočet formou reportu ze zadaných úkolů během semestru. Získat lze až 100 bodů. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutné dosáhnout nejméně 50 bodů.

Osnovy výuky

1. Příkazový řádek, Unix a shell skript v bioinformatice. Sekvenační data, zhodnocení jejich kvality.
2. Identifikace kontaminací a de novo skládání genomu.
3. Refereční skládání genomu a identifikace variant.
4. Anotace genomu.
5. Předzpracování a mapování transktriptomů.
6. Kvantifikace transkriptomických sekvenačních dat.

Učební cíle

Cílem předmětu je poskytnout studentům praktické znalosti při zpracování objemných sekvenačních dat za účelem skládání genomů, identifikace genomových variant a kvantitativních transriptomických analýz. To vše při využití gridových výpočtů a vzdálenému přístupu k výkoným výpočetním serverům.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Cvičení na počítači nejsou povinná. Jediná povinnost je odevzdat závěrečný report.

Základní literatura

Ohlebusch E.: Bioinformatics Algorithms. Oldenbusch Verlag, 2013. (CS)
Compeau F., Pevzner P.: Bioinformatics Algorithms. Active Learning Publishers, 2015. (CS)
MacLean, D. R Bioinformatics Cookbook. Use R and Bioconductor to perform RNAseq, genomics, data visualization, and bioinformatic analysis. Packt Publishing, 2019. ISBN 978-1789950694 (EN)
Moorhouse M, Barry P: Bioinformatics Biocomputing and Perl: An Introduction to Bioinformatics Computing Skills and Practice. Wiley; 1 edition, 2004. (EN)

eLearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MPC-BTB magisterský navazující, 2. ročník, letní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Cvičení na počítači

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

eLearning