Detail předmětu

Aplikovaná hydrologie

FAST-DS64Ak. rok: 2022/2023

Problematika neurčitosti v hydrologii, učící se a adaptivní systémy, metody umělé inteligence, umělé neuronové sítě a jejich aplikace, fuzzy modely a jejich aplikace, fuzzy regulátory, kvalitativní a semikvalitativní modely, genetické algoritmy a jejich aplikace.

Jazyk výuky

čeština

Garant předmětu

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav vodního hospodářství krajiny (VHK)

Výsledky učení předmětu

Doktorand získá znalosti umožňující aplikovat metody stochastické hydrologie a operativní hydrologie při zpracování disertační práce

Prerekvizity

Znalosti na úrovni magisterského studia z hydrologie, řízení odtoku z povodí pomocí nádrží a vodohospodářských soustav a z matematiky.

Osnovy výuky

1. Problematika neurčitosti v hydrologii, učící se a adaptivní systémy, metody umělé inteligence
2.-4. Umělé neuronové sítě a jejich aplikace
5.-6. Fuzzy množiny, fuzzy modely
9.-10. Fuzzy regulátory a jejich aplikace
11. Neuro-fuzzy regulátory a jejich aplikace
12. Kvalitativní a semikvalitativní modely,
13. Genetické algoritmy a jejich využití.

Učební cíle

Přehled o možnostech využití metod umělé inteligence a jiných netradičních metod v oblasti hydrologie a vodního hospodářství.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

Edited by Quentin Grafton: Water Resorces Planning and Management. Cambridge University Press 2011
Chow Ven Te: Handbook of Applied Hydrology. Published by McGraw Hill Text 1964

Doporučená literatura

Ram S. Gupta: Hydrology and Hydraulic Systems. Waveland Press 2007

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Osnova

1. Problematika neurčitosti v hydrologii, učící se a adaptivní systémy, metody umělé inteligence 2.-4. Umělé neuronové sítě a jejich aplikace 5.-6. Fuzzy množiny, fuzzy modely 9.-10. Fuzzy regulátory a jejich aplikace 11. Neuro-fuzzy regulátory a jejich aplikace 12. Kvalitativní a semikvalitativní modely, 13. Genetické algoritmy a jejich využití.