ZAbsolvent předmětu:
- ovládá základní poznatky o multimediálních signálech, jejich vnímání, zpracování a analýze,
- ovládá znalosti o přenosu a archivaci v informačních systémech i ve vztahu k využití na Internetu,
- je schopen posoudit vhodnost jednotlivých metod ve vztahu ke konkrétní aplikaci,
- je schopen tyto metody vhodně využít na základě dostupného softwaru.

Znalost základů číslicového zpracování signálů

V.K.Madisetti, D.B.Williams: The Digital Signal Processing Handbook, (chapts: Digital Audio Communications, Speech Processing, Image and Video Processing), CRC Press & IEEE Press, 1998
R.J.Schalkoff: Digital Image Processing and Computer Vision, J.Willey & Sons 1989
A.N.Netravalli, B.G.Haskell: Digital Pictures Representation, Compression and Standards. Plenum Press,1995
S.J.Sangwine, R.E.N.Horne: The Colour Image Processing Handbook. Chapman & Hall, 1998
V.Bhaskaran, K.Konstantinides: Image and Video Compression Standards (2nd ed.)Kluwer Acad.Publishers, 1997
B.Furth, J.Greenberg, R.Westwater: Motion Estimation Algorithms for Video Compression. Kluwer Acad. Publishers, 1997
Jan, J.: Císlicová filtrace, analýza a restaurace signálu (druhé rozsírené vydání), VUTIUM Brno 2002
A.K.Jain: Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall 1989
M.Šonka, V.Hlaváč, R.D.Boyl: Image Processing, Analysis and Machine Vision, 2nd ed. PWS Boston 1998
A.C.Luther: Principles of Digital Audio and Video. Artech House Boston 1997
Levický, D.: Multimediálne telekomunikácie. Elfa Košice, 2002
Jan, J.: Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration. CRC Publ., 2005

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT. Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Předmět využívá e-learning (Moodle).

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu upřesňuje každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu;
v zásadě
- získání zápočtu na základě aktivní účasti na demonstračních cvičeních (až 24 bodů, min. 12 bodů),
- úspěšné složení písemné závěrečné zkoušky (až 76 bodů)

čeština

1. Multimediální signály a data, definice a vlastnosti
2. Teorie vícerozměrných signálů a systému - originální a frekvenční oblast
3. Vícerozměrné unitární transformace a jejich vlastnosti
4. Modely psychofyziologie zraku a sluchu
5. Vlastnosti biomedicínských obrazových dat (Rentgen, ultrazvuk, CT, MRI, SPECT, PET)
6. Zvýrazňování obrazu - transformace kontrastu a barev, geometrické transformace
7. Zvýrazňování obrazu - ostření a redukce šumu. Principy restaurace obrazu
8. Základy analýzy obrazu - segmentace, texturní analýza, analýza pohybu a časového vývoje
9. Mono- a multimodální fúze 2D a 3D obrazových dat
10. Specifika zpracování zvukových signálu
11. Principy komprese multimediálních dat
12. Komprese obrazových a video- dat, vlastnosti a parametry
13. Komprese akustických dat, vlastnosti a parametry

Získání základních znalostí o multimediálních signálech a datech, jejich vztahu ke vnímání, odpovídajících technických charakteristikách, způsobech zpracování, analýzy a přípravy pro archivaci nebo přenos datovou sítí

Demonstrační cvičení. Účast na cvičení je povinná, omluvit lze nejvýše 20% neúčast na základě doložené pracovní neschopnosti.
Účast na přednáškách je pouze doporučená.

26 hod., povinná