Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Na VUT stojíme za konceptem otevřené vědy. Chceme, aby její výstupy byly jednoduše dostupné, transparentní a snadno ověřitelné.
Strategie Otevřená věda na VUT (pdf)
1 189
publikací v databázi Web of Science (za rok 2023)
41,63 %
v Q1 časopisech (InCites – dle JIF, 2023)
53,32 %
publikací s korespondenčním autorem z VUT (2023)
59,49 %
Open Access publikací (2023)
Kagegorie výsledků vědy a výzkumu:Všechny kategorie výsledkůPublikační výsledkyAplikované výsledkyVýsledky s dopadem do praxeUmělecké výstupy Rok:Vše202620252024202320222021202020192018201720162015201420132012201120102009200820072006200520042003
Název, popis, klíčová slova, autoři: Hledat
Aplikované výsledkyRok: 2024
MAREK, J.; HELA, R.; ŠOOŠ, L.; ŠOOŠ, M.; ŽIARAN, S.; CHLEBO, O.; ČAČKO, V.; Slovenská technická univerzita v Bratislave, Bratislava, SK; Vysoké učení technické v Brně, Brno, CZ;: Inteligentný predpätý nosník. 289256, Patent. (2024)
Publikační výsledkyRok: 2024
VEIGEND, P.; ŠÁTEK, V. Non-linear control using the numerical method based on the Taylor series. In 20th International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP conference proceedings. Heraklion: American Institute of Physics, 2024. no. 3094, p. 1-4. ISSN: 0094-243X.
NEČASOVÁ, G.; ŠÁTEK, V. Parallel solution of parabolic partial differential equation using higher-order method. In 20th International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP conference proceedings. Heraklion: American Institute of Physics, 2024. no. 3094, p. 1-4. ISSN: 0094-243X.
PECHER, B.; SRBA, I.; BIELIKOVÁ, M. On Sensitivity of Learning with Limited Labelled Data to the Effects of Randomness: Impact of Interactions and Systematic Choices. Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Miami: Association for Computational Linguistics, 2024. p. 522-556. ISBN: 979-8-8917-6164-3.
PECHER, B.; SRBA, I.; BIELIKOVÁ, M. A Survey on Stability of Learning with Limited Labelled Data and its Sensitivity to the Effects of Randomness. ACM COMPUTING SURVEYS, 2024, vol. 57, no. 1, p. 1-40. ISSN: 0360-0300.
KUBÍK, T.; ŠPANĚL, M. LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans. Bioengineering, 2024, vol. 11, no. 10, p. 1-18. ISSN: 2306-5354.
DE LEON MARTINEZ, S. Understanding User Behavior in Carousel Recommendation Systems for Click Modeling and Learning to Rank. Proceedings of the Seventeenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining. New York: Association for Computing Machinery, 2024. p. 1139-1141. ISBN: 979-8-4007-0371-3.
MARTÍNEK, T.; KOŘENEK, J.; ČEJKA, T. LGBM2VHDL: Mapping of LightGBM Models to FPGA. In 2024 IEEE 32nd Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM). Orlando, FL: IEEE Computer Society, 2024. p. 97-103. ISBN: 979-8-3503-7243-4.
HOMOLIAK, I.; PEREŠÍNI, M. SoK: Cryptocurrency Wallets - A Security Review and Classification based on Authentication Factors. In 2024 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC) - Proceedings. Dublin: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024. p. 1-8. ISBN: 979-8-3503-1674-2.
ČEGIŇ, J.; PECHER, B.; ŠIMKO, J.; SRBA, I.; BIELIKOVÁ, M. Effects of diversity incentives on sample diversity and downstream model performance in LLM-based text augmentation. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. p. 13148-13171. ISBN: 979-8-8917-6094-3.
VYKOPAL, I.; PIKULIAK, M.; SRBA, I.; MÓRO, R.; MACKO, D.; BIELIKOVÁ, M. Disinformation Capabilities of Large Language Models. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. p. 14830-14847. ISBN: 979-8-8917-6094-3.
KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M. Self-supervised Pre-training of Text Recognizers. In Barney Smith, E.H., Liwicki, M., Peng, L. (eds) Document Analysis and Recognition - ICDAR 2024. Lecture Notes in Computer Science. Atény: Springer Nature Switzerland AG, 2024. p. 218-235. ISBN: 978-3-031-70545-8.
PECHER, B.; ČEGIŇ, J.; BELANEC, R.; SRBA, I.; ŠIMKO, J.; BIELIKOVÁ, M. Fighting Randomness With Randomness: Mitigating Optimisation Instability of Fine-Tuning Using Ensemble and Noise Regularisation. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024. Miami: Association for Computational Linguistics, 2024. p. 11005-11044. ISBN: 979-8-8917-6168-1.
KOUTENSKÝ, M.; VESELÝ, V.; PEREŠÍNI, M.; DOLEJŠKA, D.; PLUSKAL, J. Using Blockchain to Secure Passenger Name Records and Effectively Protect Citizen Rights. In 2024 6th Conference on Blockchain Research and Applications for Innovative Networks and Services, BRAINS 2024. Berlin: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024. p. 1-10. ISBN: 979-8-3503-6784-3.
HRANICKÝ, R.; HORÁK, A.; POLIŠENSKÝ, J.; ONDRYÁŠ, O.; JEŘÁBEK, K.; RYŠAVÝ, O. Spotting the Hook: Leveraging Domain Data for Advanced Phishing Detection. In 2024 10th International Conference on Network and Service Management (CNSM). Praha: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024. p. 1-7. ISBN: 978-3-903176-66-9.
Zobrazeny výsledky 1246 - 1260 z (ze) 10000 výsledků.
Odpovědnost: Ing. Zdeňka Pavlačková, Ph.D.