Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
MIČEK, P., VĚCHET, S., BŘEZINA, T.
Originální název
Inverted modelling with approximation methods
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
This paper deals with making the inverse kinematic modells. Two robotic pedal mechanisms are used as examples of the modelling process. The Neurofuzzy approach, the Lazy Learning method, the Locally Weighted Regression and artificial Neural network are used in the modell creation. The comparison of results produced by different methods together with evaluation of their usability from the practical point of view is presented at the end of the paper.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Inverse kinematic modell, robotic mechanism, pedal, lazy learning, neurofuzzy approach, neural network
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
24.03.2003
Nakladatel
Institute of Mechanics of Slolids, Faculty of Mechanical Engineering, Brno University of Technology
Místo
FSI VUT Brno
ISBN
80-214-2312-9
Kniha
MECHATRONICS, ROBOTICS AND BIOMECHANICS 2003
Strany od
123
Strany počet
2
BibTex
@inproceedings{BUT9719, author="Pavel {Miček} and Stanislav {Věchet} and Tomáš {Březina}", title="Inverted modelling with approximation methods", booktitle="MECHATRONICS, ROBOTICS AND BIOMECHANICS 2003", year="2003", number="1", pages="2", publisher="Institute of Mechanics of Slolids, Faculty of Mechanical Engineering, Brno University of Technology", address="FSI VUT Brno", isbn="80-214-2312-9" }