Detail aplikovaného výsledku

Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR

SMITAL, L.; VÍTEK, M.; KOZUMPLÍK, J.

Originální název

Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR

Anglický název

Adaptive wavelet Wiener filtering of ECG signals with segmentation according to SNR

Druh

Software

Abstrakt

Software AWWF slouží pro filtraci myopotenciálů v signálech EKG s použitím vlnkové transformace. Filtr plně automaticky odhaduje úroveň rušení, na jehož základě dokáže segmentovat signál, filtrovat každý úsek signálu s vhodnými parametry a znovu složit signál výstupní. Své parametry dokáže také vhodně měnit v závislosti na aktuální délce RR intervalu. Software byl vytvořen v programovém prostředí Matlab.

Abstrakt aglicky

Software AWWF is used for filtering of myopotentials in ECG signals using a wavelet transform. Filter fully automatically estimates the interference level. On this basis, it can segment the signal, each signal segment is filtered with the appropriate parameters and then reconnect the output signal. Its parameters can also be suitably changed depending on the actual length of the RR interval. The software was developed in Matlab.

Klíčová slova

ECG signal de-noising, EMG noise, wavelet transform, wiener filter, adaptive parameters, median filter

Klíčová slova anglicky

ECG signal de-noising, EMG noise, wavelet transform, wiener filter, adaptive parameters, median filter

Umístění

Ústav biomedicínského inženýrství Vysoké učení technické v Brně Kolejní 2906/4 612 00 Brno Česká republika

Možnosti využití

výsledek využívá pouze poskytovatel

Licenční poplatek

Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

www

http://www.ubmi.feec.vutbr.cz/vyzkum-a-vyvoj/produkty