Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
KOCKMANN, M.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J.
Originální název
Application of speaker- and language identification state-of-the-art techniques for emotion recognition
Anglický název
Druh
Článek WoS
Originální abstrakt
Authors of this article show that feature extraction and statistical modeling methods that are usually used in speaker and language recognition can be successfully used for emotion recognitionas well.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Emotion recognition; Gaussian mixture models; Maximum-mutual-information; Intersession variability compensation; Score-level fusion
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2012
Vydáno
01.02.2011
Nakladatel
Elsevier Science
Kniha
Speech Communication
ISSN
0167-6393
Periodikum
SPEECH COMMUNICATION
Svazek
53
Číslo
9
Stát
Nizozemsko
Strany od
1172
Strany do
1185
Strany počet
14
URL
http://pdn.sciencedirect.com/science?_ob=MiamiImageURL&_cid=271578&_user=640830&_pii=S0167639311000082&_check=y&_origin=search&_zone=rslt_list_item&_coverDate=2011-12-31&wchp=dGLbVlS-zSkWz&md5=2a79c3d171cd13a3689408115666e2ef/1-s2.0-S0167639311000082-main
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/
BibTex
@article{BUT76396, author="Marcel {Kockmann} and Lukáš {Burget} and Jan {Černocký}", title="Application of speaker- and language identification state-of-the-art techniques for emotion recognition", journal="SPEECH COMMUNICATION", year="2011", volume="53", number="9", pages="1172--1185", doi="10.1016/j.specom.2011.01.007", issn="0167-6393", url="http://pdn.sciencedirect.com/science?_ob=MiamiImageURL&_cid=271578&_user=640830&_pii=S0167639311000082&_check=y&_origin=search&_zone=rslt_list_item&_coverDate=2011-12-31&wchp=dGLbVlS-zSkWz&md5=2a79c3d171cd13a3689408115666e2ef/1-s2.0-S0167639311000082-main" }