Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
MATĚJKA, P.; GLEMBEK, O.; CASTALDO, F.; ALAM, J.; PLCHOT, O.; KENNY, P.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J.
Originální název
Full-covariance UBM and Heavy-tailed PLDA in I-Vector Speaker Verification
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
The work we presented aims at the best performance of the single stand alone system. We have presented full-covariance UBM and i-vector extraction with different kind of modeling. Our analysis shows that for the best performance it is necessary to have fullcovariance i-vector without any approximation.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
GMM, speaker recognition, PLDA, heavytailed PLDA, full-covariance UBM, i-vectors
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2012
Vydáno
22.05.2011
Nakladatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Praha
ISBN
978-1-4577-0537-3
Kniha
Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2011
Strany od
4828
Strany do
4831
Strany počet
4
URL
https://www.fit.vut.cz/research/publication/9657/
BibTex
@inproceedings{BUT76387, author="Pavel {Matějka} and Ondřej {Glembek} and Fabio {Castaldo} and Jahangir {Alam} and Oldřich {Plchot} and Patrick {Kenny} and Lukáš {Burget} and Jan {Černocký}", title="Full-covariance UBM and Heavy-tailed PLDA in I-Vector Speaker Verification", booktitle="Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2011", year="2011", pages="4828--4831", publisher="IEEE Signal Processing Society", address="Praha", doi="10.1109/ICASSP.2011.5947436", isbn="978-1-4577-0537-3", url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/9657/" }