Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ŠEBEK, M.; HLOSTA, M.; ZENDULKA, J.
Originální název
Knowledge Discovery in Data with FIT-Miner
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
The paper deals with a data mining system FIT-Miner that has been developed at the Faculty of Information Technology of the Brno University of Technology. The system is based on a component approach where the essential functionality is encapsulated in components. A data mining task is specified graphically as a network of interconnected components. This approach makes good maintainability and scalability possible. The FIT-Miner includes components for data preprocessing, data mining and presentation of results. Implemented data mining algorithms cover all typically mined kinds of knowledge, such as frequent patterns, association rules; and classification, prediction and clustering models.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Data mining system, data preprocessing, frequent patterns, classification, prediction, clustering
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2012
Vydáno
01.02.2011
Nakladatel
VŠB-Technical University of Ostrava
Místo
Stará Lesná
ISBN
978-80-248-2369-0
Kniha
Znalosti 2011: Sborník příspěvků 10. ročníku konference
Strany od
182
Strany do
193
Strany počet
12
BibTex
@inproceedings{BUT76267, author="Michal {Šebek} and Martin {Hlosta} and Jaroslav {Zendulka}", title="Knowledge Discovery in Data with FIT-Miner", booktitle="Znalosti 2011: Sborník příspěvků 10. ročníku konference", year="2011", pages="182--193", publisher="VŠB-Technical University of Ostrava", address="Stará Lesná", isbn="978-80-248-2369-0" }