Detail publikačního výsledku

Odhad rozdělení pravděpodobnosti s obecnými lineárními podmínkami

ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.

Originální název

Odhad rozdělení pravděpodobnosti s obecnými lineárními podmínkami

Anglický název

Estimation of Probability Distribution with General Linear Constraints

Druh

Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

Originální abstrakt

Tento článek je zaměřen na řešení klasického statistického probllému nalezení rozdělení pravděpodobnosti pozorované diskrétní náhodné veličiny pomocí minimalizace tzv. Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy za vedlejších podmínek. Oproti předešlým článkům s touto tématikou se nepíše pouze o momentových podmínkách, ale také o obecných lineárních podmínkách. V závěru článku je přklad možného praktického využití.

Anglický abstrakt

This article is focused on theorecical and applicational problems with estimation of a discrete probability distributions from observed data. Theoretical aspects come out from minimizing Hellinger, Shannon and Pearson quasi-norm with given constraints. In contrast to previous articles on this topic is not written only about moment constraints, but also about the general linear constraints. The article concludes with an example of possible practical applications.

Klíčová slova

odhad, kvazinorma, diskrétní rozdělení pravdápodobnosti, f-divergence

Klíčová slova v angličtině

estimation, quasi-norm, discrete probability distribution, f-divergence

Autoři

ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.

Rok RIV

2012

Vydáno

01.06.2011

Nakladatel

Česká statistická společnost

Místo

Praha

ISSN

1210-8022

Periodikum

Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti

Svazek

22

Číslo

2

Stát

Česká republika

Strany od

192

Strany do

199

Strany počet

8

BibTex

@article{BUT75818,
  author="Jakub {Šácha} and Zdeněk {Karpíšek}",
  title="Odhad rozdělení pravděpodobnosti s obecnými lineárními podmínkami",
  journal="Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti",
  year="2011",
  volume="22",
  number="2",
  pages="192--199",
  issn="1210-8022"
}