Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ANDRŠ, O.; BŘEZINA, T.; KOVÁŘ, J.
Originální název
Design of fuzzy logic controller for DC motor
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
This contribution presents a simple and efficient approach to the fuzzy logic controller design and simulation. The proposed controller uses a Sugeno type fuzzy inference system (FIS) which is derived from discrete position state-space controller with an input integrator. The controller design meth-od is based on anfis (adaptive neuro-fuzzy inference system) training rou-tine. It utilizes a combination of the least-squares method and the back-propagation gradient descent method for training FIS membership function parameters to emulate a given training data set. The proposed fuzzy logic controller is used for the position control of a linear actuator which is a part of a Stewart platform.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
fuzzy logic, controller
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2012
Vydáno
21.09.2011
Nakladatel
Springer
Místo
Varšava
ISBN
978-3-642-23243-5
Kniha
Mechatronics Recent Technological and Scientific Advances
Edice
1
Strany od
9
Strany do
18
Strany počet
10
BibTex
@inproceedings{BUT73751, author="Ondřej {Andrš} and Tomáš {Březina} and Jiří {Kovář}", title="Design of fuzzy logic controller for DC motor", booktitle="Mechatronics Recent Technological and Scientific Advances", year="2011", series="1", number="1", pages="9--18", publisher="Springer", address="Varšava", isbn="978-3-642-23243-5" }