Detail publikace
Aplikace teorie hrubých množin v oblasti silničních expertních systémů
SMUTNÝ, J.
Originální název
Aplikace teorie hrubých množin v oblasti silničních expertních systémů
Český název
Aplikace teorie hrubých množin v oblasti silničních expertních systémů
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Příspěvek prezentuje nový přístup při realizaci expertních systémů v oblasti plánování údržby železničních tratí s využitím teorie „hrubých množin“ . Jde o relativně novou matematickou metodu ke zpracování dat, které jsou charakterizovány nejistotou a neurčitostí. Taková data nabývají základního významu v problematice umělé inteligence a rozpoznávání, v oblasti strojového učení, znalostního inženýrství, rozhodovací analýze, expertních systémů, ale mohou být použita při provádění analýz v oblasti obnovy a údržby železničních tratí.
Český abstrakt
Příspěvek prezentuje nový přístup při realizaci expertních systémů v oblasti plánování údržby železničních tratí s využitím teorie „hrubých množin“ . Jde o relativně novou matematickou metodu ke zpracování dat, které jsou charakterizovány nejistotou a neurčitostí. Taková data nabývají základního významu v problematice umělé inteligence a rozpoznávání, v oblasti strojového učení, znalostního inženýrství, rozhodovací analýze, expertních systémů, ale mohou být použita při provádění analýz v oblasti obnovy a údržby železničních tratí.
Vydáno
22.05.2002
Nakladatel
Slovenská komora stavebních inženýrů
Místo
Košice, Slovemská republika
ISBN
80-7099-810-5
Kniha
VII Vědecká konference - sborník přednášek sekce Dopravní stavitelství
Strany od
125
Strany do
128
Strany počet
4
Dokumenty
BibTex
@inproceedings{BUT7322,
author="Jaroslav {Smutný}",
title="Aplikace teorie hrubých množin v oblasti silničních expertních systémů",
annote="Příspěvek prezentuje nový přístup při realizaci expertních systémů v oblasti plánování údržby železničních tratí s využitím teorie „hrubých množin“ . Jde o relativně novou matematickou metodu ke zpracování dat, které jsou charakterizovány nejistotou a neurčitostí. Taková data nabývají základního významu v problematice umělé inteligence a rozpoznávání, v oblasti strojového učení, znalostního inženýrství, rozhodovací analýze, expertních systémů, ale mohou být použita při provádění analýz v oblasti obnovy a údržby železničních tratí.",
address="Slovenská komora stavebních inženýrů",
booktitle="VII Vědecká konference - sborník přednášek sekce Dopravní stavitelství",
chapter="7322",
institution="Slovenská komora stavebních inženýrů",
year="2002",
month="may",
pages="125",
publisher="Slovenská komora stavebních inženýrů",
type="conference paper"
}