Neurální detektor patologických alternancí T-vlny elektrokardiografických signálů

Neural detector of pathological T-wave alternans of electrocardiographic signals

Software

Pro konečnou klasifikaci EKG signálů do tříd (patologická a nepatologická třída) jsou vytvořeny algoritmy v jazyce C++ využívající umělé neuronové sítě. Ty jsou realizovány pomocí objektově orientovaných modelů několika typů neuronů (binární, sigmoidální, komplexní Morletovy). Jsou implementovány univerzální algoritmy umožňující vazbu všech implementovaných typů neuronů do řady různých struktur neuronových sítí. Součástí jsou algoritmy pro trénování neuronových sítí a algoritmy pro získávání trénovacích a testovacích množin z externích souborů. Detektor je ovládán pomocí uživatelského rozhraní, umožňující obsluhu a zejména kontrolu výstupů naprogramovaných algoritmů.

Pro konečnou klasifikaci EKG signálů do tříd (patologická a nepatologická třída) jsou vytvořeny algoritmy v jazyce C++ využívající umělé neuronové sítě. Ty jsou realizovány pomocí objektově orientovaných modelů několika typů neuronů (binární, sigmoidální, komplexní Morletovy). Jsou implementovány univerzální algoritmy umožňující vazbu všech implementovaných typů neuronů do řady různých struktur neuronových sítí. Součástí jsou algoritmy pro trénování neuronových sítí a algoritmy pro získávání trénovacích a testovacích množin z externích souborů. Detektor je ovládán pomocí uživatelského rozhraní, umožňující obsluhu a zejména kontrolu výstupů naprogramovaných algoritmů.

detector, T-wave alternans, ECG signal, artificial neural network

detector, T-wave alternans, ECG signal, artificial neural network

Ústav biomedicínského inženýrství FEKT VUT v Brně

výsledek využívá pouze poskytovatel

Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

http://www.dbme.feec.vutbr.cz