Předpověď povodní z přívalových dešťů v reálném čase

Real-time Flash Floods Prediction

Poloprovoz

Ověřování nové technologie předpovídaní povodňových průtoků z přívalových dešťů za použití metod umělé inteligence. Předpovědní model je napojen na interní databázi ČHMÚ, ze které získává vstupní data. V roce 2009 bylo provedeno poloprovozní ověřování. Předpokládá se návazná publikace dosažených výsledků na článek: Janal P., Stary M.: Fuzzy model pro predpoved stupne ohrozenosti povodi povodnemi z privalovych destu, (Fuzzy model use for prediction of the state of emergency of river basin in the case of flash flood) J.Hydrol. Hydromech., Vol. 57, No. 3, 2009, p. 145

One of the most difficult tasks in field of the operative hydrology is the prediction of occurrence and course of the flash floods. It is difficult to predict torrential rain falls because their character (great intensity, short duration, small affected area). Usage of the nowcasting methods (weather forecast with two hour validity) holds hope. The torrential rainfall prediction should be followed by suitable hydrological model able to estimate at least the resultant peak outflow. The hydrological models construction interferes with high measure of uncertainty, inherent in the rainfall prediction, rainfall-runoff process and its simulation. The way how to eliminate influence of uncertainty is to use the fuzzy logic and other artificial intelligence methods. The fuzzy model was compiled through the Fuzzy Logic Toolbox in the developmental environment of MATLAB. A model was calibrated with the help of genetic algorithm, neural networks and different optimization methods.

Přívalové srážky, operativní předpověď, umělá inteligence

Flash Floods, Operative Prediction

ČHMÚ Brno

výsledek využívá pouze poskytovatel

K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence