Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
JIRSÍK, V., KOZLOVSKÝ, T.
Originální název
The Non-Linear Dynamic System Modelling by Neural Network and Genetic Algorithm
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
The paper deals with the setting of optimum neural network parameters using the genetic algorithm. The neural network is a non-linear dynamic system model. In the first part of the paper the structures of the mathematical and neural model and the modelled non-linear system are discussed. Also described is the genetic algorithm used with searching the optimum parameters of the neural network. The graphs in the second part of the paper show optimization curves, and the resultant values of optimum neural network parameters are given in a table. The mathematical and neural model and the genetic algorithm were programmed in Matlab as well as the simulations and calculated values.
Anglický abstrakt
Klíčová slova v angličtině
neural networks, non-linear systems, genetic algorithm, optimization, system identification
Autoři
Vydáno
09.05.2001
Nakladatel
MARQ, nám. Msgre Šrámka 6, Ostrava
Místo
Ostrava
ISBN
80-85988-57-7
Kniha
MOSIS'01 - Modelling and Simulation of Systems
Strany od
181
Strany počet
8
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/
BibTex
@inproceedings{BUT6938, author="Václav {Jirsík} and Tomáš {Kozlovský}", title="The Non-Linear Dynamic System Modelling by Neural Network and Genetic Algorithm", booktitle="MOSIS'01 - Modelling and Simulation of Systems", year="2001", pages="8", publisher="MARQ, nám. Msgre Šrámka 6, Ostrava", address="Ostrava", isbn="80-85988-57-7" }