Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
POHL, J.; JIRSÍK, V.; HONZÍK, P.
Originální název
Stochastic optimization algorithm with probability vector
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
It is introduced in the paper the newly developed optimization method the Stochastic Optimization Algorithm with Probability Vector (PSV). It is related to Stochastic Learning Algorithm with Probability Vector for artificial neural networks. Both algorithms are inspired by stochastic iterated function system SIFS for generating the statistically self similar fractals. The PSV is gradient method where the direction of individual future movement from the population is based stochastically. PSV was tested on mathematical function minimization and on the travelling sales man problem.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Stochastic, Optimization Algorithm, PSV, SIFS, Random Walk, Traveling Salesman Problem
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2010
Vydáno
01.07.2010
Nakladatel
WSEAS Press
Místo
Bukurešť
ISSN
1790-0832
Periodikum
WSEAS Transactions on Information Science and Applications
Svazek
7
Číslo
Stát
Řecká republika
Strany od
975
Strany do
984
Strany počet
5
BibTex
@article{BUT50466, author="Jan {Pohl} and Václav {Jirsík} and Petr {Honzík}", title="Stochastic optimization algorithm with probability vector", journal="WSEAS Transactions on Information Science and Applications", year="2010", volume="7", number="7", pages="975--984", issn="1790-0832" }