Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ŠKORPIL, V.; ŠŤASTNÝ, J.
Originální název
Neural Networks Algorithms Analysis in Image Processing Application
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
The paper describes the algorithms for construction and learning of the Radial Basis Function (RBF) and the MLP (Multi Layer Perceptron) neural networks. We compared results obtained by a using of learning algorithms LMS (Least Mean Square) and gradient algorithms and results obtained by a using of algorithms APC-III and K-means for hidden layer contruction of RBF neural network and algorithm Back-Propagation (BP) of MLP neural network. The real technological scene for object identification by means of MLP and RBF neural networks was simulated with digitization of two-dimensional objects.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Radial Basis Function (RBF), Multi Layer Perceptron (MLP), Neural Network, Least Mean Square (LMS)
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2010
Vydáno
30.11.2008
Nakladatel
GESTS
Místo
Korea
ISSN
1738-9682
Periodikum
International Transactions on Communication and Signal Processing
Svazek
12
Číslo
11
Stát
Korejská republika
Strany od
258
Strany do
267
Strany počet
10
BibTex
@article{BUT48416, author="Vladislav {Škorpil} and Jiří {Šťastný}", title="Neural Networks Algorithms Analysis in Image Processing Application", journal="International Transactions on Communication and Signal Processing", year="2008", volume="12", number="11", pages="258--267", issn="1738-9682" }