Detail publikačního výsledku

Dynamic Granger causality based on Kalman filter for evaluation of functional network connectivity in fMRI data

HAVLÍČEK, M.; JAN, J.; BRÁZDIL, M.; CALHOUN, V.

Originální název

Dynamic Granger causality based on Kalman filter for evaluation of functional network connectivity in fMRI data

Anglický název

Dynamic Granger causality based on Kalman filter for evaluation of functional network connectivity in fMRI data

Druh

Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

Originální abstrakt

Time-varying estimation of multivariate autoregresive model based on Kalman filtering for more accurate evaluation of Granger causality in fMRI data.

Anglický abstrakt

Time-varying estimation of multivariate autoregresive model based on Kalman filtering for more accurate evaluation of Granger causality in fMRI data.

Klíčová slova

Granger causality, Kalman filtering, nonstationary

Klíčová slova v angličtině

Granger causality, Kalman filtering, nonstationary

Autoři

HAVLÍČEK, M.; JAN, J.; BRÁZDIL, M.; CALHOUN, V.

Rok RIV

2011

Vydáno

15.10.2010

Nakladatel

Elsevier Inc

Místo

USA

ISSN

1053-8119

Periodikum

NEUROIMAGE

Svazek

53

Číslo

1

Stát

Spojené státy americké

Strany od

65

Strany do

77

Strany počet

13

BibTex

@article{BUT48342,
  author="Martin {Havlíček} and Jiří {Jan} and Milan {Brázdil} and V.D. {Calhoun}",
  title="Dynamic Granger causality based on Kalman filter for evaluation of functional network connectivity in fMRI data",
  journal="NEUROIMAGE",
  year="2010",
  volume="53",
  number="1",
  pages="65--77",
  issn="1053-8119"
}