Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
MATĚJKA, P., SZŐKE, I., SCHWARZ, P., ČERNOCKÝ, J.
Originální název
Automatic Language Identification using Phoneme and Automatically Derived Unit Strings
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
Language identification (LID) based on phono-tactic modeling is presented in this paper. Approaches using phoneme strings and strings of units automatically derived by an Ergodic HMM (EHMM) are compared. The phoneme recognizers were trained on 6 languages from OGI multi-language-corpus and Czech SpeechDat-E. The LID results are obtained on 4 languages. The results show superiority of Czech phoneme recognizer while used in LID and promising trends using the EHMM-derived units.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
language identificaton, phoneme recognizer, speech processing, ergodic hidden Markov model
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
08.09.2004
Nakladatel
Springer
ISSN
0302-9743
Periodikum
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
2004
Číslo
3206
Stát
Spolková republika Německo
Strany od
147
Strany počet
8
URL
http://www.springerlink.com/index/CUFLYEGQA8W1LNBE
BibTex
@article{BUT45377, author="Pavel {Matějka} and Igor {Szőke} and Petr {Schwarz} and Jan {Černocký}", title="Automatic Language Identification using Phoneme and Automatically Derived Unit Strings", journal="Lecture Notes in Computer Science", year="2004", volume="2004", number="3206", pages="8", issn="0302-9743", url="http://www.springerlink.com/index/CUFLYEGQA8W1LNBE" }