Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
SZŐKE, I.; SCHWARZ, P.; BURGET, L.; KARAFIÁT, M.; MATĚJKA, P.; ČERNOCKÝ, J.
Originální název
Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
This paper describes several ways of acoustic keywords spotting (KWS),based on Gaussian mixture model (GMM) hidden Markov models (HMM) andphoneme posterior probabilities from FeatureNet. Context-independentand dependent phoneme models are used in the GMM/HMM system. Thesystems were trained and evaluated on informal continuous speech. Weused different complexities of KWS recognition network and differenttypes of phoneme models. We study the impact of these parameters on theaccuracy and computational complexity, and conclude that phonemeposteriors outperform conventional GMM/HMM system.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
acoustic keyword spotting, hidden Markov model, phoneme, recognition network
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
31.08.2005
ISSN
0302-9743
Periodikum
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
2005
Číslo
3658
Stát
Spolková republika Německo
Strany od
302
Strany do
309
Strany počet
8
URL
https://www.fit.vut.cz/research/publication/7882/
BibTex
@article{BUT42913, author="Igor {Szőke} and Petr {Schwarz} and Lukáš {Burget} and Martin {Karafiát} and Pavel {Matějka} and Jan {Černocký}", title="Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech", journal="Lecture Notes in Computer Science", year="2005", volume="2005", number="3658", pages="302--309", issn="0302-9743", url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/7882/" }