Detail publikačního výsledku

Implementation of Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach for Short-Term Hourly and Peak Load Forecasting Using Weather Parameters

KHAN, M., ŽÁK, L., ONDRŮŠEK, Č.

Originální název

Implementation of Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach for Short-Term Hourly and Peak Load Forecasting Using Weather Parameters

Anglický název

Implementation of Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach for Short-Term Hourly and Peak Load Forecasting Using Weather Parameters

Druh

Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

Originální abstrakt

Artificial inteligence used in short-term hourly and peak load forecasting using wheather parameters. Analysis of hybrid fuzzy-neural network used.

Anglický abstrakt

Artificial inteligence used in short-term hourly and peak load forecasting using wheather parameters. Analysis of hybrid fuzzy-neural network used.

Klíčová slova

Neural network, fuzzy, load forecasting

Klíčová slova v angličtině

Neural network, fuzzy, load forecasting

Autoři

KHAN, M., ŽÁK, L., ONDRŮŠEK, Č.

Vydáno

06.06.2001

Nakladatel

FSI VUT Brno

Místo

Brno

Kniha

MENDEL-2001

Strany od

25

Strany počet

7

BibTex

@inproceedings{BUT3998,
  author="Muhammad R {Khan} and Libor {Žák} and Čestmír {Ondrůšek}",
  title="Implementation of Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach for Short-Term Hourly and Peak Load Forecasting Using Weather Parameters",
  booktitle="MENDEL-2001",
  year="2001",
  pages="7",
  publisher="FSI VUT Brno",
  address="Brno"
}