Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
JURÁNEK, R.
Originální název
Detection of Dogs in Video Using Statistical Classifiers
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
A common approach to pattern recognition and object detection is to use a statistical classifier. Widely used method is AdaBoost or its modifications which yields outstanding results in certain tasks like face detection. The aim of this work was to build real-time system for detection of dogs forsurveillance purposes. The author of this paper thus explored the possibility that the AdaBoost based classifiers could be used for this task.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Statistical classifier, WaldBoost, AdaBoost, Dog detection
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2010
Vydáno
12.11.2008
Nakladatel
Springer Verlag
Místo
Heidelberg
Kniha
Proceedings of International Conference on Computer Vision and Graphics 2008
Edice
Lecture Notes in Computer Science
ISSN
0302-9743
Periodikum
Stát
Spolková republika Německo
Strany od
1
Strany do
11
Strany počet
URL
http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/graph/publi/2008/2008-Juranek-ICCVG-DogDetection.pdf
BibTex
@inproceedings{BUT30730, author="Roman {Juránek}", title="Detection of Dogs in Video Using Statistical Classifiers", booktitle="Proceedings of International Conference on Computer Vision and Graphics 2008", year="2008", series="Lecture Notes in Computer Science", journal="Lecture Notes in Computer Science", pages="1--11", publisher="Springer Verlag", address="Heidelberg", issn="0302-9743", url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/graph/publi/2008/2008-Juranek-ICCVG-DogDetection.pdf" }