Redukce šumu pomocí prahování waveletových koeficientů

Noise Reduction via Wavelet Coefficients Treshold

Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

Waveletová transformace je časové-frekvenční transformace založená na konvoluci mateřského waveletu, který je v čase prodlužován a posouván, s analyzovaným signálem. Užitečná informace je obvykle skryta pouze v malé části výsledných koeficientů, ostatní nabývají velmi malých hodnot. Pro filtraci se koeficienty, které jsou menší než stanovený práh vynulují nebo stejnosměrně posunou k nule. Článek se zabývá stanovením thresholdu a rozdílem mezi metodami nulování koeficientů soft-threshold a hard-threshold.

The wavelet transformation is a time–frequency transformation consisting in the convolution of the mother wavelet, which is dilated and shifted in time, with the signal analyzed. Useful infomation is usually contained in a small part of resulting coefficients, the remaining coefficients are close to zero. For filtering the coefficients, that are smaller than a given treshold, are either set to zero or shifted to zero in the respected direction. This article deals with the determination of a treshold and the difference between the softtreshold and hardtreshold methods of the coefficient zeroing.

wavelety, šum, prahovaní

wavelet, noise, thresholding

SYSEL, P.

31.05.2000

FEI VUT Brno

Brno

80-214-1602-5

Proceedings of the 1st Conference of Czech Student AES Section on Audio Technologies and Processing

80

86

6