Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
Viktor Otevřel, Lukáš Oliva, Zbyněk Raida
Originální název
Comparison of real-coding genetic algorithm with particle swarm optimization on the bandgap bandwidth maximization problem
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
In this paper, two global optimization algorithms, particle swarm optimization (PSO) and meanadaptive real-coding genetic algorithm (MAD-RCGA), are applied to a problem of optimization of non-traditional dielectric Electromagnetic Bandgap Structures (EBG). The problem is formulated in nine dimensions with the goal of finding as large frequency gap between the eight lowest TM bands as possible. Maximizing the frequency gap enables to improve properties of planar patch antenas in wide band.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Global optimization, Real-coding genetic algorithm, Particle swarm optimization.
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
24.04.2007
Nakladatel
VUT v Brně
Místo
Brno
ISBN
1-4244-0821-0
Kniha
Proceedings of Radioelektronika 2007
Strany od
655
Strany počet
4
BibTex
@inproceedings{BUT22356, author="Viktor {Otevřel} and Lukáš {Oliva}", title="Comparison of real-coding genetic algorithm with particle swarm optimization on the bandgap bandwidth maximization problem", booktitle="Proceedings of Radioelektronika 2007", year="2007", pages="4", publisher="VUT v Brně", address="Brno", isbn="1-4244-0821-0" }